南京仙林地区ULS建设研究：应用逻辑回归与优化策略

"这篇文档是关于‘华为杯’第十四届中国研究生数学建模竞赛的一份参赛作品，主题聚焦于南京仙林地区的地下物流系统（ULS）建设方案。该研究运用逻辑回归算法来解决物流系统设计中的关键问题，旨在缓解城市交通压力。" 在论文中，研究者首先面对的问题是如何合理划分物流节点。他们采用了基于几何约束的中心点划分算法，将110个中心点划分为28个物流节点，并确定了这些节点的地理位置。每个节点的服务范围由其覆盖的所有中心点服务区域组成。接着，他们引入聚簇划分算法，结合成本、交通拥堵指数和节点货流量的限制，来确定节点级别和隶属关系。通过这种方式，确定了一级节点的实际货运量，同时考虑到物流园区和二级节点间的转运需求。 对于地下物流系统的通道网络设计，研究者将其视为一个条件优化问题，目标是最小化每日运营成本。他们设定的约束包括拥堵指数、节点货运量上限以及节点出入平衡。利用图论方法，通道网络被抽象为4个7阶含参邻接矩阵，并构建了“成本-邻接矩阵”方程。为减少求解时间，他们选择了广度优先搜索算法（BFS）。解出的邻接矩阵可以计算节点的实际货运量和通道流量，进一步优化网络结构以降低成本，得到每个节点的新坐标以及整个系统的网络拓扑图。 在评估和优化网络性能方面，研究者定义了一个恶化因子β，用于量化运输效率和运输成本的关系，以便识别和改善网络中的不合理路径。他们根据仿真数据，从全局和局部两方面进行调整：全局上，重组部分二级节点形成新的服务区，并调整服务范围；局部上，动态调整通道数量以降低成本或减少建设成本。同时，为了增强系统的抗风险能力，针对流量大或通道断裂会导致二级节点孤立的区域，增加了备用通道。 这份研究通过逻辑回归算法和一系列优化策略，为南京仙林地区的地下物流系统建设提供了科学且具有前瞻性的方案，旨在有效地解决交通拥堵问题，提升物流效率，并确保系统的稳定性和可靠性。