CRISP-DM指南：数据挖掘实战与标准流程详解

《跨行业数据挖掘指导手册》是一本权威指南，深入探讨了跨行业的数据挖掘标准程序模型CRISP-DM 1.0。该书由NCR Systems Engineering、DaimlerChrysler AG、SPSS Inc. 和 OHRA Verzekeringenen Bank Groep B.V. 联合出版，版权日期为1999年和2000年。CRISP-DM方法论是核心内容，它提供了一套系统化和流程化的框架，帮助数据挖掘者从项目启动到最终报告编写的过程。 CRISP-DM模型分为四个关键部分： 1. **CRISP-DM方法论**：这是本书的核心，阐述了数据挖掘项目的五个阶段：业务理解、数据理解、数据准备、建模和评估，以及部署和维护。每个阶段都包含了明确的任务和最佳实践，确保了从问题定义到结果实现的连贯性。 2. **CRISP-DM参考模型**：这本书还提供了详细的参考模型，图形化地展示了数据挖掘生命周期的各个环节，便于理解和执行。这个模型强调了跨行业通用性，适用于各种规模的企业和领域。 3. **用户指导**：针对不同的用户群体，包括数据分析师、项目经理和技术决策者，书中提供了实用的步骤和技巧，帮助他们更好地应用CRISP-DM流程，降低学习曲线。 4. **报告书写与附录**：除了理论内容，还包括如何撰写清晰、有说服力的数据挖掘报告，以及有用的参考资料，如工具推荐和案例研究，供读者参考和实际操作。 《跨行业数据挖掘指导手册》的出现，解决了当时市场上对于数据挖掘理解和实践的混乱局面，为数据挖掘的标准化奠定了基础。它不仅有助于初学者避免重复试错，也提供了行业内的共识和最佳实践，使得数据挖掘能够作为企业决策过程中的重要驱动力被广泛应用。 这本书对于任何希望在数据挖掘领域取得成功的人来说，都是不可或缺的资源，它不仅提供了理论框架，还提供了实战操作的指导，有助于提升企业的数据分析能力，推动业务发展。