大数据驱动的智能交通系统：OpenITS研究与进展

"该文档是中山大学余志教授在2015年10月的‘第一届交通大数据平台与开放合作国际论坛’上的演讲资料，主题聚焦于交通大数据与OpenITS合作平台，探讨了基于大数据的新一代智能交通系统的概念、特征、性能要求以及面临的机遇与挑战。" 详细说明： 1. **新一代智能交通系统驱动因素**： - 技术创新：大数据、物联网和自动驾驶是关键驱动力。大数据具有大量（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）的4V特性，对交通领域的应用尤为重要；物联网作为第三次浪潮，为全面交通感知奠定了基础；自动驾驶则将成为未来智能汽车的核心系统。 - 模式创新：技术创新与模式创新相互交织，共同推进智能交通的发展。 2. **新一代智能交通系统特征**： - 技术层面：更深入的感知、全面的互联和智能。交通感知逐步增强，互联从单向转向双向，智能程度加深，依赖于感知和互联的提升。 - 运营与服务模式：融合性体现在动态交通与静态交通的结合，一体化涵盖了交通规划、建设、管理的全过程，互动性强调交通管理者与使用者的角色互动。 3. **新一代智能交通系统的性能和要求**： - 性能：减少随机干扰，提高系统稳定性，优化整体运行，提升效率，同时降低人为错误，增强安全性。 - 要求：需要发展新的物理和数学模型来描述大数据时代的交通系统，并引入第四科学研究范式，即基于大数据的研究方法。 4. **背景与机遇挑战**： - 面临的挑战：城市交通的拥堵、污染和安全问题日益严重。 - 创新机遇：大数据、物联网和自动驾驶等技术创新为解决问题提供了新路径。 - 愿景：通过交通大数据的研究，打破信息孤岛，建立科学理论体系，并搭建协同研究服务平台。 5. **OpenITS研究计划及最新进展**： - 目标：推动基于大数据和实时通信的智能交通系统研究。 - 抓手：组建跨学科研究团队，构建交通大数据开放应用和理论体系创新的研究框架，以及建立交通大数据协同研究的服务平台。 这份资料深度剖析了交通大数据如何与OpenITS合作平台相结合，以推动新一代智能交通系统的发展，强调了在大数据时代，技术创新对于解决交通问题的重要性，并提出了具体的科研方向和实施策略。