C++ 实现二分查找算法解决字符串匹配问题

"C++ 二分查找的实现" 在编程领域，二分查找是一种非常高效且常见的算法，尤其适用于处理已排序的数据。本资源主要介绍了如何在C++中实现二分查找。二分查找，也称为折半查找，其基本思想是通过每次将查找区间缩小一半来快速定位目标元素。在有序数组或集合中，二分查找可以显著提高查找效率，时间复杂度为O(log n)。 在给定的代码示例中，我们看到一个C++程序，该程序使用二分查找来判断一个字符串数组`s2`中的每个元素是否存在于另一个已排序的字符串数组`s1`中。以下是代码的详细分析： 1. 首先，程序定义了变量`i, j, n, m`，并用`cin`读取输入的字符串数组`s1`的大小`n`和需要查找的字符串数组`s2`的大小`m`。接着，分别分配动态内存来存储这两个数组。 2. 对于每个需要查找的字符串`s2[t]`，程序初始化`flag`为0（表示未找到匹配项），`left`和`right`分别为数组`s1`的起始位置0和结束位置`n`。 3. 使用`while`循环，当`left`小于`right`时，执行以下操作： - 使用`(int)(left + right) / 2`计算中间索引`s`，以避免浮点数的出现。 - 在这里，代码的实现有些不常见，它遍历从中间索引`s`到`right - 1`的所有元素，而不是仅仅比较中间元素。这是为了处理可能出现的情况，即目标字符串可能与数组的第一个元素相等。 - 使用`compare`函数比较`s2[t]`与`s1[s]`，如果相等或者与`s1[0]`相等，设置`flag`为1，并打印"YES"表示找到了匹配项。 - 如果没有找到匹配项，`flag`仍然为0，那么更新`right`为`(int)(left + right) / 2`，继续缩小查找范围。 4. `while`循环结束后，如果`flag`仍为0，说明在整个`s1`数组中没有找到匹配项，输出"NO"。 5. 最后，释放动态分配的内存`delete[] s1;`和`delete[] s2;`，以防止内存泄漏。 这个实现虽然能够解决问题，但不是标准的二分查找。通常情况下，二分查找只比较中间元素，而这个实现遍历了中间到右边界的所有元素，这可能导致效率降低。不过，它巧妙地处理了目标字符串可能与数组第一个元素相等的情况。为了提高效率，可以修改循环结构，只对中间元素进行比较，同时确保正确处理特殊情况。