MDS室内定位算法设计：节点部署优化与精度提升

本文是一篇关于室内定位技术的本科毕业论文，作者汪文志在计算机与人工智能学院网络工程专业，由指导教师鹿建银教授指导完成。研究主题聚焦于一种基于MDS（多维尺度空间）的定位算法设计与实现，这是在现代互联网科技背景下，随着室内定位技术日益重要的背景下展开的。 论文首先探讨了室内定位技术的关键算法，如Time of Arrival (TOA)、Angle of Arrival (AOA)、K-Nearest Neighbor (KNN)和Received Signal Strength Indicator (RSSI)，以及这些算法精度的影响因素，如信号强度、节点分布、接收设备性能等。作者对室内定位的主要影响因素进行了深入分析，认识到在满足高精度的同时，也需要考虑实际应用的效率和成本。 论文的核心部分是设计了一种创新的MDS定位算法，结合社会发展需求，考虑到了不同类型的MDS算法，包括三维、非线性、非度量和欧几里得等形式。通过对不同算法模型的Matlab仿真，研究了节点数量和部署方式对定位精度的影响。具体实验结果显示，通过限制待测节点数量在10个并采用随机部署策略，相较于部署20个节点的随机方案，可以提高累积分布函数(CDF)的准确率，提升了8%；相较于直接随机部署，精度提升幅度更大，达到11.5%。这表明，优化节点配置能有效提高定位精度，且在实际应用中具有显著的优势。 关键词包括室内定位、MDS、定位算法和Matlab编程，这些关键词突出了论文的重点和研究工具。整个研究不仅理论性强，而且实践性突出，对于优化室内定位系统的设计和实施具有重要的参考价值。这篇论文共174932字，完成于2023年5月12日，展示了作者在室内定位领域的深入理解和创新能力。