BR2OM：基于MDS的RSSI优化无线传感器网络定位算法

BR2OM（基于RSSI的无线传感器网络优化机制）是一项针对无线传感器网络（WSN）的创新定位算法。在当前的WSN中，RSSI（接收信号强度指示器）被广泛应用作为定位的基础，然而其准确性常常受到噪声和多径效应的影响。为了解决这些问题，BR2OM提出了一种结合RSSI精炼和优化的方法。 该算法的核心理念是将WSN划分为多个子区域，每个子区域通过簇状结构进行管理，这有助于实现局部化的高效处理。簇的划分遵循一定的组织原则，比如层次结构，使得节点能够更有效地协作并减少全局定位时的复杂性。此外，BR2OM引入了链路质量指示（LQI）来筛选RSSI数据，LQI反映了无线信号的质量，这样可以减少由于信号衰减和干扰导致的定位误差。 在处理RSSI值时，算法采用余弦规则，并考虑到通信范围的限制，对原始RSSI进行校正和精细化处理。这种方法提高了信号强度读数的可靠性，使得算法在处理非线性、非均匀的无线传播环境时表现出更强的鲁棒性。盲节点之间的相对位置关系是通过经典的多维缩放（MDS）算法计算得出的，这是一种有效的全局定位技术，它可以从局部信息推断出全局空间布局。 BR2OM的优势在于它能够在保持高精度的同时，简化操作流程，具有适中的实施成本。这对于大规模的WSN应用非常关键，特别是在需要高精度定位且存在遮挡或非视距传输情况下的任务，如环境监测、资产追踪或者灾难响应等领域。实验结果显示，与传统RSSI定位算法相比，BR2OM在定位准确性和实用性上都取得了显著提升，为无线传感器网络的定位性能带来了新的突破。