Python 3数据探索:入门指南
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更新于2024-07-16
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“Python for Everybody: Exploring Data in Python 3”是Charles R. Severance撰写的一本书,旨在通过数据探索的角度向学生介绍编程和软件开发。本书使用Python编程语言作为解决电子表格无法处理的数据问题的工具,适合对数据科学和数据库感兴趣的读者。
书中内容涵盖了Python 3的基础知识,教授读者如何利用Python进行数据处理和分析。作者采用了“Think Python”系列书的原始概念,并在此基础上进行了“remixing”,即重新组织和扩展,以适应Python 3的最新特性。这本书不仅适合初学者,也适合有一定经验的程序员,帮助他们提升在数据处理方面的能力。
在Python for Everybody中,读者将学习到:
1. Python基础:包括变量、数据类型(如整数、浮点数、字符串)、列表、元组、字典等数据结构,以及控制流语句(如条件语句和循环)。
2. 文件操作:如何读取和写入文件,处理文本文件和CSV数据。
3. 正则表达式:用于模式匹配和数据提取,是处理大量文本数据的关键工具。
4. Web数据抓取:使用Python的库(如BeautifulSoup和urllib)来从网页中提取数据,了解网络爬虫的基本原理。
5. 数据库交互:介绍如何使用SQLite数据库,包括查询、插入和更新数据。
6. 数据可视化:使用matplotlib库创建图表,以直观地展示数据。
7. JSON和XML:理解这两种数据交换格式,以及如何在Python中进行解析和生成。
此外,书中还可能涉及Python的异常处理、模块和包的使用、函数和面向对象编程的概念。作者通过实际案例和练习,引导读者将所学知识应用于解决实际问题,从而提高编程和数据分析能力。
本书的开放许可允许非商业性使用和分享,鼓励读者根据个人或教育需求对内容进行改编。在附录中,作者详细解释了什么是商业和非商业用途,以及许可证的例外情况。
总而言之,“Python for Everybody”是一本实用的教程,通过Python 3深入浅出地介绍了数据科学的基础,是学习和提升数据处理技能的宝贵资源。无论是为了学术研究还是职业发展,这本书都能为读者提供坚实的基础。
2024-11-23 上传
2024-11-23 上传
2024-11-23 上传
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