OSC Jupyter+Spark：在Owens批处理中启动交互式应用

资源摘要信息:"bc_osc_jupyter_spark是一个专门设计用于OSC OnDemand的交互式应用程序，能够在Owens批处理作业中启动Jupyter Notebook服务器和Apache Spark集群。Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。Spark是一个快速的分布式计算系统，提供了一个全面的、统一的框架用于大数据处理。 要使用bc_osc_jupyter_spark，你需要满足一些先决条件，包括在计算节点上安装特定版本的软件。这些软件包括： *. *.*.*+版本或任何其他基于module purge和module load <modules>的CLI，用于在启动Jupyter Notebook服务器之前在批处理作业中加载适当的环境。这表明了用户需要具备一定的命令行操作技能，并熟悉环境配置工具。 *. *.*.*+版本的Jupyter Notebook，尽管早期版本未经测试，但可能对用户有帮助。 *. *.*.*+版本的软件用于对Jupyter Notebook服务器密码进行哈希处理，这强调了密码安全的重要性。 *. *.*.*以上版本的Apache Spark，表明了用户需要使用较新版本的Spark来确保应用程序的兼容性和性能。 安装bc_osc_jupyter_spark的过程包括使用Git来克隆应用程序，并检出你想要使用的特定分支/版本。这要求用户熟悉版本控制系统Git。 此外，应用程序中使用了"scl enable"命令，这是Red Hat及其衍生系统的软件集合管理工具的一部分，用于在临时启用特定版本的软件的同时，不会影响到其他用户或系统服务。这显示了应用程序的开发考虑到了多种环境配置。 标签HTML表明，该应用可能拥有一个简单的网页界面，允许用户通过浏览器与Jupyter Notebook交互。 最后，从压缩包子文件的文件名称列表中可以看出，应用程序的版本控制遵循了主流的版本命名规则，"bc_osc_jupyter_spark-master"暗示了存在一个主分支或版本，用户应确保使用最新的稳定版本来获得最佳体验和功能支持。"