大数据面试必备：HDFS与Hadoop核心概念详解

本文档是一份关于大数据面试题的参考资料，涵盖了Hadoop框架的基础知识以及与之相关的技术细节。主要内容包括： 1. 单项选择题： - 问题1询问了在Hadoop Distributed File System (HDFS)中负责数据存储的组件，正确答案是**c) Datanode**，它实际存储数据块。 - 问题2涉及HDFS中块的默认备份份数，标准配置是**a) 3份**，以提高数据冗余和容错性。 - 题目3中，NameNode通常与**d) Jobtracker**一起启动，它们共同管理文件系统元数据。 - 问题4考察Hadoop的作者，正确答案是**c) Doug cutting**，他是Hadoop的最初开发者之一。 - 问题5关注HDFS的默认数据块大小，通常为**b) 64MB**。 - 问题6指出，由于Hadoop处理大量数据，**b) 网络**经常成为集群的主要瓶颈，尤其是在数据传输和通信方面。 2. 多选题： - 集群管理工具的选择包括**a) Puppet**（用于配置管理），**b) Pdsh**（并行分布式Shell），**c) ClouderaManager**（全面的管理平台），以及**d) Zookeeper**（协调服务），其中ClouderaManager是较为常见的选项。 - 题目9涉及机架感知，正确答案是**b) 写入数据时会分散到不同机架**，以及**c) MapReduce**根据机架优化任务调度。 - 上传文件时，客户端的工作方式是**b) Client端将文件切分为Block**，而不是直接上传，**a) NameNode**负责数据块的复制。 3. 判断题： - 题目13提到Ganglia的功能，它确实可以进行监控和告警，表述正确。 - 题目14声称**BlockSize**不可修改，这在Hadoop早期版本可能是固定的，但在现代Hadoop中可以通过配置进行调整。 - 题目15否定了Nagios能够监控Hadoop集群，这可能是因为Nagios主要针对系统监控而非Hadoop特定的监控。 - 最后，题目16涉及NameNode的功能，但信息不完整，可能需要进一步说明。 通过这份面试题，求职者可以了解到Hadoop架构的关键组成部分、工作原理以及如何管理和维护Hadoop集群。同时，也涉及到了与Hadoop生态系统相关的其他工具和技术的了解。