GPU编程与OpenCL：释放现代GPU的强大计算潜力

《本书的结构：扩频通信系统的FPGA设计》一书主要围绕GPU计算与OpenCL展开，它旨在介绍如何有效地利用GPU的并行处理能力来提升计算性能。该书共分为六章，章节内容概览如下： 1. **第一章：GPU计算与OpenCL简介** - 开篇回顾了过去二十年计算机技术的发展，特别强调了多核微处理器和GPU的崛起，以及并行化在提升性能中的关键作用。 - GPU的历史相较于CPU较短，但其计算能力的增长更为显著，现代GPU的计算能力已经超过CPU，得益于其高度并行的架构。 2. **第二章：OpenCL平台模型与架构** - 进一步阐述了OpenCL的平台、内存、执行和编程模型，这是理解和使用OpenCL的基础，使读者对这一通用并行编程接口有深入理解。 3. **第三章：OpenCL编程方法** - 详细讲解了OpenCL的平台初始化、运行时API以及OpenCL C编程语言，为开发者提供了实际操作的指导。 4. **第四章：GPU优化技巧** - 着重讨论了在AMD高端GPU上的优化方法，帮助开发者了解如何最大化GPU的效能。 5. **第五至七章：OpenCL应用实例与并行算法** - 提供了多个算法的OpenCL应用示例，展示并行编程技巧，使理论知识与实践相结合。 6. **附录：开发环境与工具** - 包括搭建AMD GPU开发环境、性能调试工具的使用以及常用术语的中英文对照，方便读者进行开发和问题排查。 《本书》不仅是针对OpenCL的教程，更是旨在解决GPU并行化开发中的软件问题，尤其是OpenCL标准如何提供一个开放、兼容、高效且易用的开发平台，使得跨CPU和GPU的编程成为可能。作者郭黎利还提及了AMD在中国举办的GPU加速计算竞赛，这体现了OpenCL在实际项目中的应用和推广价值，尤其是在高性能计算领域如天河一号超级计算机中，OpenCL起到了至关重要的作用。 《本书的结构-扩频通信系统的FPGA设计》为读者提供了一个全面的OpenCL学习路径，无论是从基础原理到实际应用，都能帮助读者掌握GPU并行计算的强大潜能。