ACM/ICPC代码库是一个集合了各种算法模板和数据结构解决方案的宝贵资源,针对计算机竞赛和算法设计中的经典问题。它涵盖了广泛的领域,包括图论、网络流、数据结构等,旨在帮助参赛者提高编程效率和解决问题的能力。
1. **图论部分**:
- **DAG深度优先搜索标记**:用于标记图中可达节点,实现深度优先遍历。
- **无向图找桥**:寻找无向图中切断所有连通分量的边,即桥。
- **连通度与割**:分析图的连通性,包括无向图的连通性和有向图的强连通分支。
- **最大团问题**:使用动态规划结合深度优先搜索解决。
- **欧拉路径和欧拉圈**:在有特定条件的图中寻找连续路径或圈。
- **最短路径算法**:如DIJKSTRA、FLOYD-Warshall、BELLMAN-FORD和SPFA等,分别适用于不同时间复杂度。
- **第K短路算法**:不仅找到单源最短路径,还包括K个最短路径。
- **生成树问题**:如Prim算法求最小生成树,次小生成树以及最小生成森林问题。
- **有向图特殊问题**:如最小树形图、Steiner树、强连通分量检测。
2. **网络流**:
- **二分图匹配**:涉及多种匹配算法,如匈牙利算法(DFS和BFS)、HOPcroft-Carp算法。
- **最小割**:计算无向图中割的最大容量,用于网络分割。
- **最小流与最大流**:DINIC算法求最大流,HLPP算法提供另一种高效解法。
- **费用流**:最小费用流问题,考虑成本因素。
- **割集**:边割集、点割集、最佳割集。
3. **数据结构**:
- **日期计算**:如求解日期的星期几。
- **树状数组**:高效查询区间和的操作。
- **二维树状数组**:扩展树状数组的应用。
- **Trie树**:前缀查找的数据结构,支持多叉和特定结构。
- **后缀数组**:处理字符串搜索和模式匹配问题。
- **Range Minimum Query (RMQ)**:快速查询数组中的最小值。
这些模板和算法提供了对算法核心原理和常见问题的深入理解,有助于ACM/ICPC竞赛者快速构建和优化解决方案,提升编程技巧。通过这个代码库,参赛者可以节省时间,专注于算法的设计和优化,从而在竞赛中取得优势。