ACM算法模板大全：从图论到网络流详解

ACM/ICPC代码库是一个集合了各种算法模板和数据结构解决方案的宝贵资源，针对计算机竞赛和算法设计中的经典问题。它涵盖了广泛的领域，包括图论、网络流、数据结构等，旨在帮助参赛者提高编程效率和解决问题的能力。 1. **图论部分**： - **DAG深度优先搜索标记**：用于标记图中可达节点，实现深度优先遍历。 - **无向图找桥**：寻找无向图中切断所有连通分量的边，即桥。 - **连通度与割**：分析图的连通性，包括无向图的连通性和有向图的强连通分支。 - **最大团问题**：使用动态规划结合深度优先搜索解决。 - **欧拉路径和欧拉圈**：在有特定条件的图中寻找连续路径或圈。 - **最短路径算法**：如DIJKSTRA、FLOYD-Warshall、BELLMAN-FORD和SPFA等，分别适用于不同时间复杂度。 - **第K短路算法**：不仅找到单源最短路径，还包括K个最短路径。 - **生成树问题**：如Prim算法求最小生成树，次小生成树以及最小生成森林问题。 - **有向图特殊问题**：如最小树形图、Steiner树、强连通分量检测。 2. **网络流**： - **二分图匹配**：涉及多种匹配算法，如匈牙利算法（DFS和BFS）、HOPcroft-Carp算法。 - **最小割**：计算无向图中割的最大容量，用于网络分割。 - **最小流与最大流**：DINIC算法求最大流，HLPP算法提供另一种高效解法。 - **费用流**：最小费用流问题，考虑成本因素。 - **割集**：边割集、点割集、最佳割集。 3. **数据结构**： - **日期计算**：如求解日期的星期几。 - **树状数组**：高效查询区间和的操作。 - **二维树状数组**：扩展树状数组的应用。 - **Trie树**：前缀查找的数据结构，支持多叉和特定结构。 - **后缀数组**：处理字符串搜索和模式匹配问题。 - **Range Minimum Query (RMQ)**：快速查询数组中的最小值。 这些模板和算法提供了对算法核心原理和常见问题的深入理解，有助于ACM/ICPC竞赛者快速构建和优化解决方案，提升编程技巧。通过这个代码库，参赛者可以节省时间，专注于算法的设计和优化，从而在竞赛中取得优势。