大数据集群管理命令集

"该文档提供了一系列用于启动和停止大数据集群中关键组件的命令，包括Zookeeper、Hadoop、MySQL、Hive以及Kafka。这些脚本对于管理和维护大数据环境非常实用，确保服务的正常运行和故障排查。" 在大数据集群管理中，了解并掌握这些基础命令是至关重要的： ### Zookeeper Zookeeper 是一个分布式协调服务，常用于管理大型分布式系统的配置信息、命名服务等。启动和停止Zookeeper的命令如下： - `zkServer.sh start`：启动Zookeeper服务器。 - `zkCli.sh start`：启动Zookeeper客户端。 - `zkServer.sh stop`：停止Zookeeper服务器。 - `zkCli.sh stop`：停止Zookeeper客户端。 ### Hadoop Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要包括HDFS（分布式文件系统）和YARN（资源调度器）。启动和停止Hadoop的命令如下： - `start-dfs.sh`：启动Hadoop的DFS服务。 - `start-yarn.sh`：启动YARN资源管理器。 - `mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver`：启动MapReduce的历史服务器。 - `stop-dfs.sh`：停止Hadoop的DFS服务。 - `stop-yarn.sh`：停止YARN资源管理器。 - `mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver`：停止MapReduce的历史服务器。 ### MySQL MySQL 是一种常用的开源关系型数据库，用于存储和查询数据。在Linux环境下，启动和停止MySQL服务的命令如下： - `service mysqld start` 或 `systemctl start mysql[d]`：启动MySQL服务。 - `service mysqld stop`：停止MySQL服务。 - `chkconfig mysqld on`：设置MySQL服务开机启动。 ### Hive Hive 是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。启动和停止Hive服务的命令如下： - `nohup hive --service metastore &>> nohup.out`：后台启动Hive元数据服务并将输出重定向到nohup.out文件。 - `nohup hive --service hiveserver2 &>> hiveserver2.out`：后台启动Hive Server2服务并将输出重定向到hiveserver2.out文件。 - `beeline`：使用Beeline客户端连接Hive。 - `!connect jdbc:hive2://node03:10000`：在Beeline中连接到Hive服务器。 - `ps -ef | grep hive`：查找正在运行的Hive进程。 - `kill -9 pid`：根据进程ID杀死Hive进程。 ### Kafka Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。启动和停止Kafka服务的命令如下： - `cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0`：切换到Kafka安装目录。 - `bin/kafka-server-start.sh config/server.properties`：启动单个Kafka服务器。 - `nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2>&1&`：后台启动Kafka服务器并将错误输出与标准输出合并。 - `cd /e`：这个命令似乎不完整，可能是一个路径导航错误。 了解并熟练使用这些命令，能够帮助管理员有效地管理和维护大数据集群，确保服务的稳定运行和数据处理的高效性。