Hadoop创建a.txt文档

时间: 2024-08-13 15:06:02 浏览: 51
Hadoop是一个分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集。如果你想使用Hadoop创建一个名为"a.txt"的文件,通常是在Hadoop的分布式文件系统(HDFS)上操作,因为Hadoop的核心目标是存储和处理大量数据。以下是一个简单的步骤概述: 1. **安装Hadoop**: 首先,你需要在你的机器上安装Hadoop,并启动Hadoop Distributed File System (HDFS)服务。 2. **使用Hadoop命令行工具**: Hadoop提供了一个命令行工具`hadoop fs`,这个工具允许你在HDFS上进行文件操作。 3. **创建文件**: 在命令行中,你可以使用`put`命令将本地文件上传到HDFS。例如,假设你已经在本地有一个"a.txt"文件: ``` hadoop fs -put a.txt /user/hadoop/a.txt ``` 这里 `/user/hadoop` 是你想要保存文件的路径,你可以根据实际情况更改。 4. **确认文件创建**: 你可以使用`ls`命令来检查文件是否已经上传到HDFS: ``` hadoop fs -ls /user/hadoop/a.txt ``` 请注意,这需要Hadoop集群环境,并且对于开发和学习来说,本地模式(如Hadoop单机模式)可能更为简单。在实际生产环境中,文件操作会涉及整个集群的协调。
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hadoop命令.chm文档下载

Hadoop命令是指用于管理和操作Hadoop集群的一组命令。为了方便用户使用这些命令,官方提供了一个帮助文档,即Hadoop命令文档(.chm文件格式)。而下载Hadoop命令文档.chm主要是为了让用户在本地查阅和使用这些命令。 要下载Hadoop命令文档.chm,可以按照以下步骤进行: 1. 打开Hadoop官方网站,或是通过搜索引擎搜索Hadoop命令文档.chm的下载页面。 2. 在下载页面上确认二进制版本的匹配,选择与您所使用的Hadoop版本相对应的命令文档下载链接。 3. 点击下载链接,将文件保存到您本地的文件夹中。 4. 下载完成后,找到保存的文件并解压缩(如果有必要)。 5. 打开解压后的文件夹,您将会看到一个以.chm为后缀名的文件。 6. 点击打开该文件,您将能够查看Hadoop命令文档的内容。 Hadoop命令文档.chm是一个离线的帮助文件,可以在您没有互联网连接的情况下查看Hadoop命令的使用说明和示例。通过使用该文档,您可以更加方便地学习和使用Hadoop命令,提高Hadoop集群管理的效率。 值得注意的是,Hadoop命令文档.chm只提供Hadoop的命令说明,如果您想深入学习和了解Hadoop的原理和相关技术,建议查阅官方的在线文档或参考其他专业书籍和教程。

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts是一个Hadoop配置属性,用于配置允许哪些用户可以通过代理用户进行操作。代理用户是一个特殊的用户,可以代表其他用户执行一些操作。此属性指定了哪些主机可以使用代理用户来执行操作。 具体来说,当一个用户需要通过代理用户执行某些操作时,Hadoop会检查该用户所在的主机是否在hadoop.proxyuser.hadoop.hosts属性中指定的主机列表中。如果是,那么该用户就可以通过代理用户执行相应的操作。 举个例子,假设我们有一个代理用户叫做proxy,我们想让用户user1能够通过proxy用户来访问HDFS。我们可以将hadoop.proxyuser.hadoop.hosts属性设置为允许user1所在的主机访问,然后在HDFS中配置相应的权限,使得proxy用户有访问权限,user1则可以通过proxy用户来访问HDFS。

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INFO [upload-pool-47] c.e.d.j.DataUnitService.DataUnitService#tohiveWy[DataUnitService.java:172] /u01/tarsftp//2023070719592612007140001.txt.gz解压>>>>>>/u01/untarsftp/ 2023-07-07 20:11:54,787 WARN [Thread-4655234] o.a.h.h.DFSClient.DFSOutputStream$DataStreamer#run[DFSOutputStream.java:558] DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: File /dataunit/cu_access_log/10/2023070719592612007140001.txt could only be written to 0 of the 1 minReplication nodes. There are 11 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this o peration. at org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.BlockManager.chooseTarget4NewBlock(BlockManager.java:2121) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirWriteFileOp.chooseTargetForNewBlock(FSDirWriteFileOp.java:286) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:2706) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:875) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:561) at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:524) at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:1025) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:876) at org.apache.hadoop.ipc.Server$RpcCall.run(Server.java:822) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1730) at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2682)

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