Python入门教程:从基础到JupyterNotebook实践
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更新于2024-12-24
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资源摘要信息:"根据所提供的文件信息,我们可以确定该资源是一个关于Python编程语言的教程或课程,具体为Jupyter Notebook格式,名称为HEY_Class_Python_Python开头:190507〜08。接下来,我们将详细探讨这个资源所涉及的知识点。
首先,资源的标题和描述均提到了‘HEY_Class_Python_Python开头:190507〜08’,这可能意味着这是一个系列课程中的两节,且是在2019年的5月7日和8日进行的。这表明资源内容是关于Python编程的入门级教学,考虑到时间的推移,这部分内容可能会涉及到Python的一些基础或经典概念。
接下来,考虑到资源使用了‘Jupyter Notebook’作为格式,我们可以推断这个课程的教授方式是交互式的。Jupyter Notebook是一种开源的Web应用程序,允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。这样的格式非常适合教学和学习,因为它能够让学生实时运行代码并看到结果,增强了学习体验的直观性和互动性。
从文件名‘HEY_Class_Python_Python-Beginning-main’来看,我们可以得知这是一个以Python开头的系列教程,并且特别关注于Python编程的初级和基础部分。对于初学者来说,了解Python的基础知识是至关重要的,这包括但不限于变量、数据类型、操作符、控制结构、函数以及模块等。这些内容构成了学习Python乃至任何编程语言的基石。
具体到知识点,我们可以假设这个教程或课程将覆盖以下内容:
1. Python基础语法:包括变量声明、基本数据类型(如整数、浮点数、字符串、布尔值)、基本运算符(如加、减、乘、除)以及表达式。
2. 控制结构:学习如何使用条件语句(if-elif-else)和循环(for循环和while循环)来控制程序的流程。
3. 函数定义与使用:理解如何在Python中创建自定义函数,以及如何使用内置函数。这包括参数传递、返回值、变量作用域等概念。
4. 模块和包:Python的一大特点是其丰富的标准库和第三方库,这个教程可能会介绍如何导入和使用这些模块来扩展Python的功能。
5. 数据结构:初步了解Python中的数据结构,如列表、元组、字典和集合,以及它们的使用场景和特性。
6. 错误和异常处理:学习如何处理代码中可能出现的错误和异常,确保程序的健壮性。
综上所述,该资源是一个入门级的Python编程教程,侧重于基础知识点的介绍和理解,并采用Jupyter Notebook进行交互式教学。对于Python初学者来说,这将是一个很好的学习起点,通过实际操作代码,能够快速建立对编程语言的理解和兴趣。"
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2020-12-23 上传
2020-09-21 上传
2020-09-18 上传
2021-03-14 上传
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Tsy.H
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