Hadoop伪分布式配置与安装教程

"本文档主要介绍了如何在Linux环境下配置和安装Hadoop的伪分布式模式，包括系统、JDK和Hadoop版本的要求，以及三台主机的部署模型。在伪分布式模式中，Hadoop的不同组件分布在不同节点上，模拟了一个分布式集群的运行情况。" 在Hadoop的伪分布式模式配置中，首先需要确保所有参与节点的硬件环境和软件环境准备就绪。在这个案例中，使用的系统是Linux 2.6.32-358.el6.x86_64，JDK版本为jdk-7u7-linux-i586，而Hadoop版本则是hadoop-0.20.2-cdh3u4。这样的配置是针对特定版本的，不同的Hadoop版本可能需要不同版本的JDK支持，因此在实际操作时应根据当前Hadoop版本选择合适的JDK。 硬件环境由三台主机构成，分别是gdy192、gdy194和gdy195，它们各自承担着不同的角色。在部署模型中，gdy192作为NameNode和JobTracker的宿主，gdy194承载SecondaryNameNode，而gdy195则负责DataNode和TaskTracker。NameNode是Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）的主节点，负责元数据管理；SecondaryNameNode则是NameNode的辅助节点，定期合并NameNode的edit logs以减轻其负担；JobTracker在MapReduce框架中负责任务调度和监控；DataNode是HDFS的数据存储节点，TaskTracker则执行由JobTracker分配的任务。 配置过程的第一步是在所有主机上设置hosts文件，以实现通过主机名而非IP地址相互访问。例如，在gdy192上编辑/etc/hosts文件，添加其他两台主机的IP和别名，然后使用scp命令将该文件复制到gdy194和gdy195上，并验证hosts文件是否正确。 接下来，要在所有主机上创建JDK和Hadoop的安装目录，这里使用的是/usr/gd。然后，创建一个名为hduser的用户，这个用户将用于运行Hadoop服务，因为Hadoop建议使用非root用户运行其守护进程，以提高安全性。 在所有节点上安装JDK，解压缩并移动到创建的目录中，例如/usr/gd/jdk。同样地，解压缩Hadoop，将其移动到/usr/gd/hadoop，并配置环境变量，如JAVA_HOME、HADOOP_HOME，以及PATH，使得系统可以在命令行中直接调用Java和Hadoop的相关命令。 接下来是配置Hadoop的配置文件，主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。在core-site.xml中设置临时目录和HDFS的默认FS；在hdfs-site.xml中配置NameNode和DataNode的相关参数，如副本数、块大小等；在mapred-site.xml中指定JobTracker的位置。 最后，初始化HDFS并启动相关服务。在gdy192上格式化NameNode，然后在所有节点上启动DataNode，接着在gdy192上启动NameNode和JobTracker，同时在gdy194上启动SecondaryNameNode。至此，Hadoop的伪分布式模式部署完成，可以进行测试和使用。 配置Hadoop的伪分布式模式涉及多步骤，包括环境准备、主机间通信、软件安装、用户创建、配置文件定制以及服务启动。这个过程需要细心操作，确保每个环节都正确无误，以保证Hadoop集群的稳定运行。