中英文混合关键字过滤算法

"本文档介绍的关键字过滤算法是一种特殊的中英文混合过滤算法，它涉及到哈希表、完全哈希树匹配机以及部分匹配结果的利用，以提高过滤效率。" 在设计这个算法时，首先构建了一个模式串首字符哈希表（Head_Index），这是一个二维数组，用于快速定位。如果首字符是中文字符，使用其内码的高低字节作为索引；如果是英文字符，直接用其内码作为索引。这样做的目的是为了提高查找速度，减少时间复杂度。 接下来，算法构建了一棵完全哈希树匹配机。这棵树的每个叶子节点都是一个大小为256的哈希表，模式串的字符内码作为索引。叶子节点存储了模式串本身和一个字符c。如果节点对应英文字符，c的值为0；如果是中文字符，c为低字节值。此外，用一个特殊符号标记字符串的结束。 在匹配过程中，当匹配失败时，通常需要回溯。但在这个算法中，通过预计算的部分匹配结果（find[k][j]）可以避免回溯。find[k][j]表示第k个模式串在第j个字符匹配失败后，应该从哪个位置开始继续匹配。如果j=1，表示首字符匹配失败，直接从下一个字符重新开始（find[k][j] = (0,0)）。如果已经匹配成功的子串中存在模式串的前缀，find[k][j]将指向对应的模式串起始位置。 匹配过程如下：遍历文本串text，检查当前字符与下一字符在首字符哈希表中的head指针是否为空。如果为空，跳过当前字符继续匹配；如果不为空，更新指针p1到next[text[i+2]]。如果p1为空，根据find_index找到下一个匹配节点；如果不为空，检查p1是否为endflag，是则表示匹配成功，否则继续匹配。 数据结构定义包括首字符哈希表`head_index`，由Trie_Node结构体组成的完全哈希树节点，以及存储部分匹配结果的`find_index`矩阵。 这个关键字过滤算法通过高效的哈希机制和部分匹配信息，有效地处理了中英文混合的过滤问题，减少了回溯次数，提高了过滤效率。