"定向方法综述-da-100 题库 84q analyzing data with microsoft power bi"
在线广告的定向方法是提高广告效率和精准度的关键技术，旨在将正确的广告展示给最有可能产生反应的用户。这些定向方法根据其有效性和在用户接收广告信息过程中的作用阶段进行分类。在广告业，定向方法的选择直接影响到广告的曝光率、用户关注、理解、接受、保持以及最终的决策。
1. **重定向（Retargeting）**：重定向针对已经访问过品牌网站但未完成购买或采取期望行动的用户。这种定向方式在用户离开网站后通过广告网络再次向他们展示相关广告，目的是促使他们回访并完成转化。
2. **精确位置（Hyper-local）**：基于用户实时地理位置的广告，适用于本地服务、餐饮、旅游等场景，能够在用户附近找到相关业务的广告，提高即时消费的可能性。
3. **上下文定向（Contextual Targeting）**：根据网页内容或频道主题匹配广告，确保广告与用户正在浏览的信息相关，提高用户对广告的接受度。
4. **行为定向（Behavioral Targeting）**：分析用户在线行为，如搜索历史、购物习惯等，以推测用户兴趣和需求，从而推送相关广告。
5. **新客推荐（Look-alike Audience）**：找出现有忠实客户的相似人群，将广告投放给这些潜在的新客户，扩大品牌影响力。
6. **网站/频道定向（Website/Channel Targeting）**：根据用户常访问的网站或频道进行广告投放，确保广告出现在用户常在的环境中。
7. **人口属性定向（Demographical Targeting）**：依据年龄、性别、收入、教育程度等用户人口统计数据来定位广告，使广告更具针对性。
8. **地域定向（Geo-Targeting）**：根据用户所在地理位置进行广告投放，可以是国家、城市甚至街区级别，特别适合地方性服务和活动的推广。
9. **团购定向（Group-Purchase Targeting）**：针对参与团购活动的用户群体，推广相关的优惠和团购产品，激发用户的购买欲望。
这些定向方法各有优缺点，广告商通常会结合多种定向技术，以平衡效果和覆盖范围，实现整体流量的优化。广告的有效性不仅取决于定向方法，还涉及到广告信息的设计、计费模式、广告系统架构以及数据的处理和分析，如信息检索、最优化方法和统计机器学习等。通过这些技术，广告商可以更好地理解和预测用户行为，从而制定更有效的广告策略。
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