移动AdHoc网络自相似业务性能分析与优化

"移动AdHoc网络自相似业务排队性能分析 (2007年)" 在移动AdHoc网络中，业务流量的自相似性是一个关键特性，这与实际网络中的观测结果一致。自相似性是指流量在不同时间尺度上表现出相似的统计特性，这种现象在现代网络中十分普遍，因为其源于用户活动的不均匀分布和突发性。然而，针对移动AdHoc网络（MANET）的研究，尤其是在性能评估方面，往往侧重于实际测量和简单的定性分析，缺乏深入的定量研究。 本文引入了G/D/1排队模型来更准确地模拟MANET中的性能。G/D/1模型意味着服务时间遵循确定性的分布（D），而到达过程具有一般分布（G），同时队列容量有限。通过这个模型，作者分析并仿真了自相似业务对网络性能的影响，发现它导致了排队性能的下降，网络缓存资源的紧张，以及时延和分组丢失概率的增加。 为了解决这些问题，研究者提出了一种基于网络规划模型的新型路由算法。该算法采用了多路径备份路由策略，即在网络中建立多个备用路径，当主路径因链路失效而中断时，能快速切换到其他路径，从而减少由于排队造成的时延和丢包率。此外，算法还考虑了网络发射功率的优化，以提高信道空间的复用度，进一步提升网络效率。 仿真结果显示，这种算法能够显著改善分组丢失概率，提高网络的吞吐量，同时降低通信时延，体现了在自相似业务环境下优化MANET性能的有效性。关键词包括移动AdHoc网络、自相似流量、G/D/1排队模型、多路径备份路由和功率优化，表明了研究的主要关注点和方法。 这篇论文对移动AdHoc网络中的自相似业务进行了深入的排队性能分析，提出了一种适应这种业务特性的路由算法，以改善网络性能，尤其是时延和丢包率，为MANET的设计和优化提供了有价值的理论支持和实践指导。