OpenCV实战：计算机视觉编程指南

"本书详细介绍了基于OpenCV的计算机视觉技术实现，内容涵盖OpenCV的基础编程、环境设置、编程风格、数据结构、数据交互、图像处理、结构与识别等多个方面，旨在帮助读者理解和应用OpenCV解决实际问题。" OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于科学研究、工业检测、图像分析等领域。本书针对OpenCV的基础编程进行了深入讲解，旨在帮助读者快速掌握OpenCV的使用。 在第一章，书中阐述了计算机视觉技术的基本概念，并对OpenCV做了详细介绍，包括其作为开源库的角色以及基于OpenCV进行编程的方法。这一部分为后续章节的学习打下了基础。 第二章主要讲解OpenCV的编程环境，介绍了OpenCV的体系结构，如何搭建开发环境，以及通过实例演示来熟悉OpenCV的基本操作，让读者能够快速上手。 第三章探讨了OpenCV的编程风格，包括命名规范、代码结构、函数接口设计等，这对于编写高质量、可读性强的代码至关重要。此外，还讨论了移植性问题和文件操作，以确保代码能够在不同平台上顺利运行。 第四章深入数据结构，讲解了OpenCV中的基本数据类型和数组操作，以及如何处理动态结构，这些是处理图像和实现算法的基础。 第五章关注数据交互，包括绘图函数、文件存储、运行时类型信息处理、错误处理和系统函数的使用，这些都是在实际项目中处理输入输出和异常情况的关键。 第六章聚焦图像处理，涵盖了边缘检测、直方图计算、Hough变换、几何变换和形态学操作，这些都是计算机视觉中的核心技术，用于预处理和分析图像。 第七章介绍了结构与识别，包括轮廓处理、计算几何、平面划分、目标检测以及使用OpenCV进行人脸检测，这些内容涉及图像分析和物体识别，是计算机视觉应用的重要部分。 第八章至第十八章，虽然没有给出具体内容，但根据标题推测，这部分可能会进一步讨论高级话题，如更复杂的图像处理技术、机器学习和深度学习在计算机视觉中的应用，以及如何使用OpenCV构建图形用户界面等。 本书不仅适合初学者了解和学习OpenCV，也对有经验的开发者提供了丰富的实战技巧和参考资料。通过阅读和实践书中的案例，读者可以逐步提升在计算机视觉领域的技能，实现各种复杂的应用。