小波阈值去噪技术：新阈值函数的探讨

"一种新阈值函数的小波阈值去噪，冯晓东，龚鑫，李华会*作者简介：冯晓东（1971-），男，高级工程师，主要研究方向：软件无线电监测与测向，射频微波接收技术，数字信号处理。" 本文主要探讨了一种新的小波阈值去噪方法，由冯晓东、龚鑫和李华会共同研究。在信号处理领域，尤其是在面对含噪信号时，小波阈值去噪技术因其计算效率高、稳定性良好以及能有效保持信号原始结构而备受青睐。噪声是影响信号特征提取的关键因素，因此，开发更有效的去噪技术对于提升信号处理的效果至关重要。 文章首先分析了两种改进的小波阈值函数，并将它们与传统的小波阈值函数进行了比较。小波阈值函数的选择对去噪效果有着直接影响。通过对这些函数的深入研究，作者们旨在优化阈值选择，以提升去噪性能。 实验部分，研究人员针对含有加性高斯白噪声的方波信号进行了去噪仿真实验。他们比较了不同阈值函数在去噪后的信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE）。结果显示，新改进的阈值函数在降低均方根误差的同时，能够显著提高信噪比，这表明新函数在保持信号质量方面有显著优势。 关键词涵盖了小波阈值去噪的核心概念，包括小波阈值去噪技术本身、改进的阈值策略以及信噪比这一关键性能指标。中图分类号TN911.7将该研究归类于通信与信息技术领域的信号处理部分。 该研究为小波阈值去噪提供了新的理论基础和实践方法，对于改善信号处理的精度和效率具有重要意义。通过优化阈值函数，可以更好地适应各种噪声环境，从而在噪声抑制和信号恢复之间取得更好的平衡。这对于无线通信、雷达系统、图像处理等领域的应用具有广泛的价值。