Lighthouse Keeper：实现Lighthouse数据的时序分析与报告

资源摘要信息: "Lighthouse Keeper 是一个实验性的内部项目，它通过运行 Lighthouse API 来收集并存储 URL 的历史性能报告。该系统使用 Google Cloud Firestore 来存储随时间变化的报告数据，并提供查询功能以检索这些数据。Lighthouse Keeper 同时将每个 URL 的最新完整报告存储在 Google Cloud Storage 中。项目的服务器是基于 Google App Engine 平台构建的，采用 NodeJS 作为后端运行环境。通过 Cron 作业定时执行任务，以更新系统中每个 URL 的评分和计算每个类别的中位数评分。尽管该项目可供公众阅读或研究，但开发者可能无法提供针对 GitHub 问题的广泛支持。对于需要更高级监控解决方案的用户，建议考虑其他工具。" 知识点: 1. Lighthouse: Lighthouse 是一个由 Google 开发的开源自动化工具，主要用于改善网页性能、质量以及其他最佳实践。它通过一系列的审计测试来分析网页，并提供优化建议。 2. Lighthouse API: Lighthouse 提供了一个 API 接口，允许开发者在自定义的环境中运行 Lighthouse 的审计测试，并获取结果数据。这些数据可以用于构建自定义报告或集成到其他系统中。 3. Google Cloud Firestore: Firestore 是 Google Cloud 提供的一个实时数据库服务，用于存储和同步应用数据。它支持灵活的数据模型和实时更新，适合用于存储动态数据，例如随时间变化的 Lighthouse 报告。 4. Google Cloud Storage: Google Cloud Storage 是 Google 的对象存储服务，适用于存储静态数据。在 Lighthouse Keeper 中，该服务用于存放每个 URL 的最新完整 Lighthouse 报告，以供用户检索。 5. Google App Engine: Google App Engine 是一个完全托管的平台，用于构建和部署可扩展的应用程序。开发者可以使用 App Engine 运行代码而无需管理服务器或运行时环境。 6. NodeJS: NodeJS 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境，它使得 JavaScript 可以在服务器端执行。NodeJS 是事件驱动和非阻塞 I/O 模型，非常适合于处理大量并发的轻量级任务，比如 Lighthouse Keeper 中的报告收集与分析。 7. Cron 作业: Cron 是 Linux 系统中用于设置周期性执行任务的工具。在 Lighthouse Keeper 中，Cron 作业被用于安排任务，如定期更新评分和计算中位数。 8. JSON 文件加密: 为了安全考虑，Lighthouse Keeper 使用 npm 脚本对敏感配置文件如 serviceAccount.json 和 memcacheCredentials 进行加密处理。这些文件包含认证信息和缓存凭证，需要在使用前解密。 9. 开源项目与社区支持: Lighthouse Keeper 作为一个开源项目，代码可以被任何人阅读或使用。然而，开发者可能不会对所有 GitHub 上提出的问题提供深入的解答和帮助。开源项目常依赖社区支持，用户和贡献者可以共同协作解决问题。 10. JavaScript 的应用: Lighthouse Keeper 的开发语言选择显示了 JavaScript 在服务器端的广泛应用。随着 NodeJS 的成熟和流行，JavaScript 已经成为全栈开发的首选语言之一。 11. 性能监控和报告工具: Lighthouse Keeper 体现了性能监控和报告工具在现代开发工作流中的重要性。开发者需要这些工具来跟踪应用的性能指标，确保用户体验和应用的快速响应。 12. 版本控制和源代码管理: 项目文件名中的 "master" 暗示了使用了版本控制系统（如 Git），其中 "master" 分支通常是指项目的主要开发分支。这一做法有助于团队协作和代码管理。 13. 云基础设施和托管服务: Lighthouse Keeper 的运行依赖于 Google Cloud Platform 提供的基础设施和托管服务，这表明现代应用开发倾向于利用云服务的弹性和可扩展性。 14. 自动化和脚本编程: 项目中的解密命令 npm run decrypt 以及定期执行任务的 Cron 作业，展示了在项目管理中常见的自动化和脚本编程实践，这些实践可以减少人为错误，提高效率。 通过上述知识点，我们可以了解到 Lighthouse Keeper 项目的背景、技术栈和实现方式，同时也能够看到现代 Web 开发和性能监控工具的发展趋势。