MATLAB绘图基础：二维曲线与矩阵图形

第五章MATLAB的绘画与图形处理深入探讨了MATLAB在二维和三维图形制作中的强大功能，特别关注于科学计算结果的可视化表达。本章首先介绍了基本的绘图命令`plot`，它能够绘制出简单的线性图、函数曲线以及矩阵图形。 1. `plot(y)`命令用于绘制纵坐标为向量y的二维曲线，是MATLAB中最常用的绘图工具。例如，通过定义不同的x向量，可以绘制出不同类型的线性图，如例5.1展示了`plot(x1)`和`plot(x2)`分别绘制的一维线性序列。 2. 当`plot(x, y)`中x和y都是向量时，可以根据向量的维度关系生成不同的曲线。如果x是横坐标，y是纵坐标，它们的长度必须匹配。例如，`plot(x1, y1)`绘制的是正弦曲线，`plot(x2, y2)`则绘制了一个方波曲线。 3. 对于矩阵输入，如`plot(x1)`和`plot(x2)`，由于矩阵的每一列被视为一个独立的向量，所以会根据列数生成相应的曲线。矩阵`x1`的三列分别对应三条曲线，而`peaks`函数生成的49×49矩阵则产生49条曲线。 4. 在`plot(x, y)`中，如果x和y的类型不同，规则更为复杂。若x是向量，y是矩阵，或者反过来，长度和维度的要求需满足，以便正确地绘制出混合式曲线。例如，例5.4展示了一种混合模式，其中向量和矩阵的组合可能导致多条曲线的绘制。 通过这些示例，学习者可以掌握如何利用`plot`函数创建不同类型和复杂度的二维图形，这对于理解和解释科学计算结果至关重要。MATLAB的绘图功能不仅限于这些基础命令，还包括更多的高级特性，如设置坐标轴范围、添加标题和标签、使用线型和颜色等，这些都将增强数据可视化的效果。掌握MATLAB的绘图技巧，有助于科研人员更有效地传达他们的研究成果。