数据结构课程设计：栈解谜宫算法

"数据结构课程设计中涉及到的迷宫算法，使用了栈这一数据结构进行实现。" 在数据结构课程设计中，迷宫问题是一种常见的练习，它涉及到路径搜索和图遍历。在这个实例中，迷宫算法是通过栈来解决的。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于回溯或深度优先搜索等问题。 首先，我们来看代码中定义的一些关键数据类型和宏。`Status` 是一个整型变量，用于表示函数执行的状态，例如 `OK` 表示成功，`ERROR` 表示错误，`OVERFLOW` 表示内存溢出。`PostType` 结构体代表了一个位置，包含行 `r` 和列 `c` 的坐标。`SElemType` 结构体则进一步扩展了 `PostType`，增加了一个 `ord` 属性表示当前的位置顺序，以及一个指向下一个相邻位置的指针 `seat`，还有 `di` 用于存储方向信息。 接下来，定义了 `Stack` 结构体，它代表了一个栈，包含基地址 `base`、栈顶指针 `top` 以及栈的大小 `stackSize`。`InitStack` 函数用于初始化栈，分配内存并设置初始大小。如果内存分配失败，程序将退出并返回 `OVERFLOW`。 `StackEmpty` 函数检查栈是否为空，如果栈顶指针 `top` 指向基地址 `base`，则栈为空，返回 `TRUE`；否则，返回 `FALSE`。 `Push` 函数将元素 `e` 压入栈中。如果栈即将满（即栈顶指针距离栈底的距离等于栈的大小），则通过 `realloc` 动态扩大栈的容量，添加 `INCREMENT` 个额外的元素空间。然后，将 `e` 复制到栈顶，并更新栈顶指针。 `Pop` 函数用于从栈中弹出元素并将其值赋给 `e`。如果栈为空，返回 `ERROR`；否则，栈顶指针后退一位，将栈顶元素的值复制给 `e`。 迷宫算法通常使用深度优先搜索（DFS）策略，结合栈来查找从起点到终点的路径。每次从栈中取出一个位置，检查其周围的未访问邻居，将邻居压入栈中并标记为已访问，直到找到终点或者无路可走时回溯。在这个过程中，`ord` 可用于记录每个位置的访问顺序，而 `seat` 和 `di` 可用于追踪回溯路径。 这个代码实现中没有具体展示迷宫的表示和搜索过程，但通过以上分析，我们可以推断迷宫的解法是通过不断将当前位置及其可行的下一个位置压栈，直到找到终点或者栈空，从而构建出一条从起点到终点的路径。实际应用中，还需要定义迷宫的表示方式（如二维数组），以及如何判断哪些相邻位置是可行的。