OpenCV初学者指南：快速入门计算机视觉

"OPENCV入门 - 作者：于仕琪，这是一份关于OpenCV入门的教程，旨在帮助初学者快速了解计算机视觉库OpenCV的基本数据结构和使用方法。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的开源库，包含了大量的函数，覆盖了从基本的图像滤波到复杂的物体检测等各种计算机视觉算法。对于那些希望通过OpenCV快速学习计算机视觉的初学者来说，可能会遇到编程基础不牢固或缺乏相关理论知识的问题。要克服这些困难，需要不断实践以提高编程技能，并深入学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关理论课程。 值得注意的是，OpenCV仅是一个工具集，它提供了实现计算机视觉算法的基础，就像建筑中的“砖头”。无需完全理解每个算法的底层原理，只需了解OpenCV提供的功能，就能开始实践。实践是学习最有效的方法，本教程的目的是为初学者提供一个快速了解OpenCV的入口。 教程首先介绍了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行的概念，以及Visual C++的使用。接着，讲解了头文件和库文件的作用，OpenCV的本质及其命令行参数的含义。同时，列举了一些常见的编程、编译和链接错误，以及如何解决这些问题，如找不到头文件、拼写错误等。最后，还讨论了运行时可能遇到的错误。 在OpenCV的介绍部分，讲述了OpenCV的历史背景和许可协议，为读者构建了关于OpenCV的基本认识。 在图像的基本操作章节，教程开始深入到OpenCV的实际应用。讲解了图像的表示方式，重点介绍了OpenCV中的核心数据结构——Mat类，以及如何创建和使用Mat对象。这部分内容是后续进行图像处理和分析的基础。 这份教程适合对计算机视觉感兴趣的初学者，通过它，读者可以学习到OpenCV的基本概念、编程基础和实际操作，从而迈入计算机视觉的大门。在学习过程中，遇到任何问题，都可以联系作者于仕琪，他鼓励读者在实践中不断提升，甚至有机会加入他的研究团队。