掌握大数据采集技术：从爬虫入门到动态网页解析

本资源是一份名为"大数据分析体系 -下.pdf"的文档，主要探讨了大数据采集中的关键技术和方法。第三章专注于大数据采集，这一部分详细介绍了爬虫技术，这是获取大量网络数据的重要工具。 首先，章节3.1定义了爬虫，它是一种自动抓取网页信息的程序，用于从互联网上收集数据。这部分包括爬虫的基本概念，如网页前端基础知识，如理解正则表达式的应用。正则表达式是处理文本数据的强大工具，通过符号如"."、"[ ]"和"()"，可以精确匹配和提取特定模式的字符。例如，通过理解正则表达式，可以编写脚本来提取网页上的用户名和手机号码。 章节进一步深入到静态网页爬取，静态网页因其结构相对固定，通常使用urllib3、requests和XPath等库来解析。urllib3库常用于HTTP连接管理，requests库则方便地发送HTTP请求。XPath用于在HTML文档中定位特定元素，如示例代码展示了如何通过requests获取网页内容，然后利用XPath解析网页标题。此外，BeautifulSoup库也作为另一种流行的HTML解析库被提及，它以其易用性在网页抓取中广泛应用。 针对动态网页，由于其包含交互和服务器端脚本，章节讨论了逆向分析的方法，即通过观察和分析JavaScript或XHR请求，直接获取隐藏的数据，而不是仅局限于页面可见内容。这涉及到了对网络请求和响应的理解，以及可能需要进行数据解码或模拟登录等高级操作。 在数据采集完成后，章节3.1.4.4讨论了数据存储环节，这里提到了使用Python的pymysql库来与MySQL数据库进行连接，将抓取的数据安全、有效地存储起来，以便后续进行数据分析和处理。 这份文档为读者提供了从基础的爬虫原理、实战库的运用到处理动态网页和数据存储的完整流程，对于从事大数据分析的人士来说，具有很高的实用价值。