基于Docker的资源预调度策略构建弹性集群的研究

本文研究了基于Docker的资源预调度策略，旨在构建弹性集群，以应对实际环境中的不可预知负载需求。特别是针对像天猫双11这样的大型活动，每年都会引发突增的巨大用户访问量，需要快速增加服务器资源来应对交易记录的刷新。作者何松林在浙江理工大学完成了这篇硕士学位论文，导师为沈炜教授，论文完成日期为2016年12月27日。 研究动机来自实际应用场景的需求，如何在实际环境中构建弹性集群，对于保证系统性能至关重要。随着互联网的快速发展，大规模活动引发的用户访问量导致服务器负载剧增的情况时有发生。本研究以构建弹性集群为目标，针对弹性资源调度策略展开研究，以应对这种不可预测的负载需求。 在研究中，作者通过对Docker容器技术的应用，提出了一种基于Docker的资源预调度策略。Docker容器技术的出现，使得资源的快速部署和动态调整变得更加灵活和便捷。通过研究Docker的特性以及资源调度算法，作者提出了一种适应实际环境需求的资源预调度策略，以实现弹性集群的构建。 论文的研究内容围绕着构建弹性集群的技术路线展开，通过对Docker容器技术的理论研究和实际应用分析，得出了一套适应实际环境需求的资源预调度策略。同时，作者也对该策略进行了实验验证，结果表明该策略在应对突发负载需求时能够有效地提高系统的弹性和性能。 研究成果对于实际的互联网应用具有一定的指导意义。尤其是对于需要应对大规模用户并发访问的场景，本研究提出的基于Docker的资源预调度策略能够有效地提高系统的灵活性和鲁棒性，保证系统在巨大的用户访问量下依然能够稳定运行并提供良好的性能。 总的来说，本研究针对实际环境中不可预知的负载需求，提出了基于Docker的资源预调度策略，以构建弹性集群。通过对Docker容器技术的应用和资源调度策略的研究分析，论文得出了一套适应实际需求的解决方案，并通过实验验证了该策略的有效性。研究成果对于实际互联网应用具有一定的指导意义，为系统保证在突发负载需求下仍能稳定运行提供了一定的理论和实践参考。