SQL优化实战：索引策略与虚拟索引技巧

SQL优化实战技巧笔记涵盖了多个重要的优化技术，旨在提高数据库查询效率。首先，理解SQL优化的核心在于合理设计和利用索引。在这个例子中，我们看到创建了两个表test1和test2，并通过`JOIN`操作进行数据筛选，例如： 1. **复合索引**：`CREATEINDEXIDX_TEST1ONTEST1(OWNER,ID)`和`CREATEINDEXIDX_TEST2ONTEST2(ID)`，这两个索引用于提升针对`id`和`owner`或`id`字段的查询性能。复合索引允许数据库系统更快地定位数据，尤其是当查询条件涉及多个列时。 2. **引导列与join列**：在`WHERE`子句中，选择过滤条件作为`JOIN`操作的关键列（如`t1.id`），这样可以引导优化器优先使用合适的索引。一般建议将`JOIN`列放在组合索引的最后，即使它有高选择性，这样可以避免不必要的索引扫描。 3. **选择性与排序**：引导列的选择性越高，索引命中率越大，查询效率越高。对于等值查询，虽然组合索引的顺序不会直接影响性能，但为了减少全表扫描，最好使选择性高的列位于前面。 4. **统计信息**：使用`DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`收集表的统计信息，帮助优化器更准确地估计查询成本，从而优化执行计划。 5. **虚拟索引**：当不确定某个索引是否会被用到，或者创建索引成本较高时，可以考虑使用虚拟索引。虚拟索引是无法在数据字典中直接查看的，需要通过设置隐含参数`_use_nosegment_indexes`来创建。注意，虚拟索引有以下限制：不能创建与之重名的实际索引，且无法执行`ALTER INDEX`操作。 6. **创建表和视图**：通过创建临时表如`test1`和`test2`来进行复杂查询，并利用视图进行逻辑抽象，这有助于简化查询结构，提高查询效率。 SQL优化实战技巧涉及到索引策略、统计信息的收集、查询语句的编写和潜在的优化手段，如虚拟索引的使用，都是为了最大化数据库查询性能并降低资源消耗。在实际应用中，要根据具体场景灵活运用这些方法，不断监控和调整以达到最佳性能。