C语言实现城市最短路径查询算法

本篇文章主要介绍了如何使用C语言实现城市最短路径查询算法，针对一个小型地图模型，通过邻接矩阵（AdjMatrix）来表示城市之间的道路连接及其权重。该程序设计旨在帮助学习者理解和应用在人工智能等领域的图论问题解决方法。 首先，定义了几个关键的数据结构： 1. `AdjMatrix`：用于存储两个城市间的边（edge），其中权值表示距离，例如`INFINITY`表示无限大，通常用来表示没有直接连接的城市或不可到达的情况。 2. `infotype`：用于表示每个城市的景点信息，包括名称（name）和编号（num）。 3. `MGraph`：结构体包含了图的顶点信息（`vexs`）、邻接矩阵（`arcs`）、顶点数（`vexnum`）和弧数（`arcnum`）。 `MGraphInitGraph()`函数负责初始化图，设置了6个城市节点，如十堰、襄樊、随州等地，并设置默认的无穷大权重，同时定义了部分城市间的实际距离，如十堰到襄樊的距离为145，襄樊到随州为124等。 文章的核心是`Floyd`算法的实现，这是一个经典的动态规划方法，用于求解所有顶点对之间的最短路径。Floyd算法通过多次迭代，逐步更新每对顶点之间的最短路径，直到找到全局最优解。这个过程利用了图的局部性质，即通过已知最短路径，可以推断出更远节点的最短路径。 `Menu()`和`cmd()`函数可能分别用于用户交互界面和命令处理，以实现用户输入城市名称查询最短路径的功能。 整体来看，本文提供的C语言程序代码和算法解析对于学习者来说是一份宝贵的实践材料，它结合了基础数据结构和重要的图论算法，有助于加深理解并提升编程技能，特别是在处理实际问题时，如在人工智能中用于优化路线规划或城市交通分析。通过这个实例，读者可以学习如何在C语言中实现最短路径查找，以及如何将其应用于具体场景。