"这篇硕士论文主要探讨了云计算环境下的实时日志分析系统的设计与实现,旨在解决因系统架构复杂、日志数据量庞大、数据格式多样等问题导致的日志信息利用不充分的现状。作者为张之宣,由寿黎但教授和陈刚教授指导,属于计算机应用技术学科,于某大学计算机科学与技术学院完成。论文涵盖云计算、日志系统、实时计算、在线查询、分布式计算和大数据等相关领域。" 云计算环境下的实时日志分析系统是一个应对现代云计算平台挑战的重要工具。传统的日志管理方式难以应对大规模、高并发的日志数据,而本文提出的系统则基于分布式系统架构,结合实时流数据收集、海量数据存储、数据索引和实时数据分析计算等功能模块,构建了一个完整且可扩展的解决方案。这一系统不仅支持运维人员快速检索和理解系统运行状态,还能实时挖掘隐藏在海量多源日志数据中的信息,并通过统一接口提供数据,既可用于深入理解云计算平台,也可传输至其他大数据处理平台进行进一步分析。 论文结构分为多个章节,分别讨论了如下内容: 1. 第1章绪论:介绍研究背景,阐述云计算环境下的日志管理问题及其重要性。 2. 第2章:详细分析现有的日志系统及其存在的问题,为后续解决方案的提出奠定基础。 3. 第3章:介绍所采用的分布式系统架构和技术,如Hadoop、Spark等,以及如何适应云计算环境。 4. 第4章:重点讲解实时流数据的收集方法,如Kafka、Flume等,以及如何高效处理海量日志数据。 5. 第5章:讨论海量数据存储策略,包括HDFS等分布式存储系统在日志管理中的应用。 6. 第6章:介绍实时数据分析计算的算法和工具,如Storm、Flink等,以及如何实现在线查询功能。 7. 第7章:阐述系统的设计与实现细节,包括架构设计、模块划分和接口设计。 8. 第8章:总结全文,评估系统性能,提出未来的研究方向和改进空间。 这篇论文对于从事云计算、大数据和日志分析的从业者及研究人员具有很高的参考价值,它展示了如何构建一个高效、实时的日志管理系统,以适应不断发展的云计算环境。
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