考研数据结构冲刺指南：线性结构与存储详解

"《数据结构》是王小凤主讲的考研冲刺串讲与模拟四套卷，由严蔚敏编著，是一份极具价值的数据结构复习资料。本课程主要聚焦于线性结构部分，涵盖了数据结构的基础概念，如数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型以及算法等核心知识点。 首先，数据结构的概念被深入解析，包括数据的定义，数据元素和对象的区别，以及数据结构的抽象和具体分类。理解数据结构的关键在于区分数据（如数值、字符等）和数据结构（如数组、链表等组织形式）。抽象数据类型（ADT）的概念也在此介绍，它是对数据结构的抽象，使得数据的细节隐藏在背后，只关注其操作。 算法是课程的核心内容，强调算法的特性，如有穷性、确定性、可行性、输入和输出，以及设计算法时应考虑的正确性、可读性、健壮性、通用性和效率。算法的时间复杂度和空间复杂度分析是重要的，通过不同阶的复杂度（如常量时间阶、线性时间阶等）来评估算法的效率。 接着，课程详细讲解了线性表的两种主要存储方式：链式存储（包括线性链表、循环链表和双向链表）和顺序存储（顺序表）。这两种存储方式各有优缺点，顺序表适合随机访问，而链表则利于插入和删除操作。复习时，考生需要掌握线性表的特点，并能熟练实现顺序表和链表的基本操作，如查找、插入和删除，同时理解这些操作的时间性能。 备考策略上，考生需要通过做填空题、选择题和算法设计题，不断巩固理论知识并提升实际操作能力。重点理解和掌握数据结构的基本概念，学会分析算法的时间复杂度，以便在考试中准确解答相关题目。 总结来说，这门课程提供了全面且系统的数据结构复习框架，尤其针对考研学子，对于数据结构的理解、算法的设计和复杂度分析具有极高的实用价值。通过本课程的学习，考生可以系统梳理数据结构知识，提高应对考研考试的能力。"