王小凤详解严蔚敏《数据结构》考研重点与复习策略

"王小凤主讲的课程专注于严蔚敏版《数据结构》的考研考点解析和复习策略，涵盖了从绪论到图的各种数据结构的详细讲解。" 在计算机科学领域，数据结构是核心的理论基础之一，尤其对于准备考研的学生来说，理解和掌握严蔚敏《数据结构》中的知识点至关重要。本课程由王小凤主讲，旨在帮助学生深入理解并有效应对考研中的数据结构部分。 首先，课程从绪论部分开始，介绍数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据结构、算法等，以及它们在计算机科学中的重要地位。这是后续深入学习的基础。 接下来，课程详细讲解了线性表，包括顺序存储和链式存储两种方式，以及相关的操作如插入、删除和查找。线性表是所有复杂数据结构的基础，理解和熟练运用线性表的操作对后续章节的学习至关重要。 线性链表作为线性表的延伸，其特点是元素不连续存储，增加了动态变化的可能性。课程将详细介绍单链表、双链表和循环链表的结构和操作，同时讨论头指针和尾指针的概念。 栈和队列是两种特殊的线性结构，有着“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的特点。课程会深入讲解栈的递归应用以及队列在实际问题中的应用，如缓冲区管理和打印机队列。 串作为一种特殊的线性结构，由相同类型的元素构成，课程会涵盖串的基本操作和模式匹配算法。 数组和广义表则是更复杂的数据组织形式。数组提供了随机访问的高效性，而广义表则可以表示更灵活的数据关系。课程将探讨一维和多维数组的存储和操作，以及广义表的链接表示和操作。 树与二叉树是数据结构中的重要部分。课程会介绍树的基本概念、性质，二叉树的遍历方法，线索二叉树的构造，以及树、森林与二叉树之间的转换。此外，还会讲解哈弗曼编码，这是一种基于树的优化编码方法，常用于数据压缩。 图是一种更通用的数据结构，用于表示对象之间的复杂关系。课程会涉及图的术语和存储结构，如邻接矩阵和邻接表，图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索），以及图的应用，如最小生成树和有向无环图（DAG）的计算，以及求解最短路径问题。 最后，查找是数据结构中的关键操作，课程会讨论各种查找算法，如顺序查找、二分查找和哈希查找，这些都是解决实际问题的关键技术。 通过王小凤的讲解，学生不仅可以掌握严蔚敏《数据结构》的核心概念，还能了解到这些数据结构在实际问题中的应用，从而为考研做好充分准备。