Informix SQL性能优化指南

"IDS11.5 SQL性能调整" 本文档详细介绍了Informix 11.5数据库系统的SQL性能调整方法，旨在帮助用户优化SQL查询，提高数据库操作效率。文档分为多个部分，涵盖了获取执行计划、统计信息、SQL Directives以及SQL Tracing等多个关键领域。 1. **获取执行计划**： 获取SQL执行计划是性能调整的第一步。你可以通过`EXPLAIN`命令来查看SQL语句的执行策略，包括表的访问方式（如sequential scan或index scan）、连接方式等，这有助于理解数据库如何执行查询并找到可能的瓶颈。 2. **执行计划分析示例**： 实例1展示了表的访问方式对比，sequential scan和index scan各有优劣，前者适用于全表扫描，后者则利用索引来快速定位数据。实例2讨论了不同连接方式（如nested loops, merge joins, hash joins）对性能的影响。 3. **统计信息**： 统计信息是优化器做出决策的基础，包括列的基数、分布情况等。必须定期更新以反映数据的最新状态。你可以使用`UPDATE STATISTICS`命令来维护这些信息。不准确的统计可能导致优化器选择低效的执行计划。 4. **SQL Directives**： SQL Directives是指导优化器如何处理SQL语句的指令。Informix支持多种Directives，如ORDERED、INDEX/AVOID_INDEX、FULL/AVOID_FULL、JOINMETHOD和OPTIMIZATION GOAL等。这些Directives可以帮助强制优化器采用特定的执行策略，以适应特定的性能需求。 5. **SQL Tracing**： SQL Tracing是诊断SQL性能问题的重要工具。通过开启SQL Tracing，可以收集SQL执行的详细信息，包括执行时间、资源消耗等，从而找出性能瓶颈。可以通过修改ONCONFIG文件或使用AdminCommand来开启Tracing。 6. **Informix SQL调整检查列表**： 提供了一组最佳实践，如指定所需列名而非使用通配符`*`，使用`FIRST`和`SKIP`关键词，避免不必要的算术和函数运算，用`EXISTS`替换`DISTINCT`，用`OR`代替同一表上的`UNION`，以及根据情况选择`BETWEEN`或`IN`，以及正确利用index scan和sequential scan。 7. **总结**： 性能调整是一个持续的过程，需要结合实际情况不断试验和调整。理解SQL执行机制，保持统计信息的准确性，明智地使用SQL Directives，并利用SQL Tracing进行诊断，都是提升Informix SQL性能的关键步骤。 通过深入理解和应用上述知识点，数据库管理员和开发人员能够更有效地优化他们的SQL查询，从而提高整个系统的工作效率和响应速度。