Unix操作系统下油气储层识别软件的研发

"油气储层识别软件的研制 (2007年)，由中国石油大学的学者研发，基于软件工程理论，结合计算机软件技术与油气储层识别技术，旨在解决油气储层探测的问题。该软件选用Motif作为开发平台，适用于Unix操作系统。软件设计中采用了结构化的文件系统来管理大型物探数据，引入全插件（Plugin）概念以优化系统架构，提高软件质量和生命周期。软件集成了地震属性提取与优化、BP神经网络、SOM聚类分析、叠后波阻抗和叠前弹性反演等多种先进技术，构建了完整的油气储层识别工作流程。该软件已在实际应用中显示出良好的效果，并作为一个基础平台，支持其他技术的集成。" 本文详细介绍了油气储层识别软件的研发过程与关键技术。首先，软件的开发遵循了软件工程的规范，确保了软件的可靠性和可维护性。选择Motif作为开发平台，适应了Unix操作系统环境，为地质和物探领域的专业人员提供了便捷的工具。 在数据管理方面，考虑到大型物探软件处理的数据量大、类型复杂，软件采用了结构化的文件系统，这有助于高效地存储和检索数据。全插件架构的引入则使得软件具有高度的灵活性和扩展性，可以方便地添加或更新功能模块，以适应不断发展的地质探测技术需求。 在油气储层识别技术方面，软件整合了一系列先进的方法。地震属性提取和优化是其中的基础步骤，通过对地震数据进行处理，提取出反映地下储层特性的关键参数。BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型，它能通过学习和训练，建立输入与输出之间的非线性关系，从而辅助识别储层特征。SOM（Self-Organizing Map）聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据自动分类到不同的簇中，有助于发现数据的内在结构和规律。叠后波阻抗和叠前弹性反演则是两种重要的地震反演技术，它们分别通过分析地震波的传播特性，提供对地下岩石物理性质的估算，进一步帮助识别储层。 软件的实际应用表明，这些技术的集成不仅提高了油气储层识别的精度，还缩短了识别周期，提升了工作效率。同时，该软件作为一个开放的平台，为其他地质探测技术和算法的集成提供了基础，有利于推动整个行业的技术创新和发展。 这款油气储层识别软件是软件工程与地质探测技术融合的产物，它通过高效的系统设计和先进的识别技术，实现了对地下油气储层的有效识别，对于油气资源的勘查和开发具有重要意义。