噪声与电耦合对FHN神经元同步的影响研究

"噪声诱导电耦合FHN神经元同步 (2011年) - 西安工程大学学报" 这篇论文主要探讨了噪声如何影响两个电耦合的FHN（ FitzHugh-Nagumo）神经元的同步现象。FHN神经元模型是一种简化版的神经元模型，用于描述神经元的激发和恢复过程。论文指出，在实际生物学系统中，神经元常常受到来自外部和内部的噪声干扰。 作者王宝燕通过引入高斯白噪声来模拟这种环境，研究噪声强度与耦合强度对神经元同步动态的影响。高斯白噪声是一种常见的随机过程，常用来表示环境噪声。研究发现，当耦合强度g大于0.5（例如g=1.0）时，耦合的神经元系统表现出较高的稳定性，即使存在噪声，系统状态也不会被彻底改变。这表明在一定的条件下，噪声不仅不会破坏系统的稳定性，反而可能促进神经元的同步。 论文引用了其他研究，例如关于内噪声作用下HH（Hodgkin-Huxley）神经元相位同步、噪声对非全同可兴奋ML神经元同步的影响，以及噪声对HR神经元同步的促进作用。这些研究表明噪声可以诱导同步，并且与耦合强度、时滞等因素相互作用，影响神经元的同步动态。 此外，文献还提到了参数失配较大的情况下，不同放电模式的电突触耦合HR神经元如何实现相位同步，这揭示了噪声和耦合在神经元同步中的复杂作用机制。这些研究结果对于理解神经网络的动态行为，特别是在有噪声的环境中，具有重要的理论和实际意义。 该论文揭示了噪声在电耦合神经元系统中的积极作用，即通过噪声诱导同步，有助于我们更好地理解神经网络的复杂行为，为神经科学和相关工程技术领域的研究提供了新的视角。