SBR工艺有机物降解与智能控制研究

"SBR工艺降解有机物及过程控制 (2010年)，作者：董国日，彭永臻，发表于《北京工业大学学报》，该研究关注SBR工艺在处理有机物过程中的参数控制策略。" SBR（Sequencing Batch Reactor）工艺是一种序批式活性污泥法，常用于污水处理，尤其适用于处理间歇排放或浓度波动较大的废水。该工艺的特点是周期性运行，包括进水、反应、沉淀、排水和闲置五个阶段。在SBR工艺中，为了实现高效且经济的运行，对过程的控制至关重要。 本文首次引入了“成分参数”、“过程参数”和“工艺参数”三个概念，旨在更深入地理解SBR工艺中各参数间的关系，从而制定出更优化的过程控制策略。成分参数主要包括待去除的有机物质（如COD，化学需氧量）和营养物质（如氮、磷）。过程参数如溶解氧（DO）、氧化还原电位（ORP）和pH值，它们随着反应过程动态变化，反映了废水处理的进展。工艺参数则是可以人为调节的参数，如反应时间、搅拌速度等，它们直接影响处理效果。 通过分析有机物降解过程中COD、DO、OPR和pH的数值曲线变化，研究发现这些过程参数与成分参数之间存在显著的相关性。COD的变化可反映废水中的有机物含量，而DO、ORP和pH则揭示了微生物活动和氧化还原状态。例如，DO浓度的变化与有机物消耗有关，ORP反映了系统的氧化能力，pH则影响微生物的代谢活性。 论文还探讨了利用DO、ORP和pH进行智能模糊控制的可能性，这种控制方式能够根据实时监测的参数动态调整运行条件，以适应废水的浓度变化，提高出水水质并避免能源浪费。智能模糊控制结合了人工智能算法，可以更精确地模拟和预测处理过程，从而实现SBR工艺的精细化和自动化。 这项研究为SBR工艺提供了理论基础，推动了污水处理自动化控制的发展，有助于解决因废水浓度变化带来的运行难题，提高了SBR工艺在实际应用中的效率和稳定性。