"多维信息融合的Web服务分类与聚类方法研究"
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
随着面向服务体系结构(service-oriented architecture,SOA)技术的发展,Web服务在各个领域得到广泛应用。截至2020年6月24日,ProgrammableWeb网站上所包含的Web服务数量已经达到了31154个,要从如此庞大规模的服务集合中快速有效地寻找符合开发者需求的Web服务就像大海捞针一样困难。研究已经表明,对Web服务进行分类或聚类,并将用户的搜索请求定位到特定的服务类簇中,可以有效地减少Web服务搜索空间,提高搜索效率。目前,已经有大量关于Web服务分类的研究,这些研究通常将Web服务映射为一个固定长度的表征向量,其中包含了Web服务的关键信息,然后利用聚类或分类算法对Web服务进行划分。例如,Liu等人结合了LDA(潜在狄利克雷分配)主题模型和支持向量机,实现了对Web服务的自动标注。Chen等人利用LSA(潜在语义分析)模型对移动服务文本进行全面分析,并实现了对Web服务的分类。 在这个背景下,本研究提出了一种融合多维信息的Web服务表征方法。我们意识到传统的Web服务分类方法往往只考虑了Web服务的固定信息,忽略了其他重要的多维信息。因此,我们提出了一种综合考虑多维信息的表征方法,以更全面地描述Web服务。具体地,我们将考虑Web服务的功能信息、QoS信息和语义信息,将它们融合在一起构建一个综合的、多维的表征向量。这种融合多维信息的表征方法不仅可以帮助我们更好地理解Web服务的特点,还可以提高Web服务分类的准确性和效率。 我们通过实验证明,与传统的Web服务表征方法相比,我们提出的融合多维信息的表征方法在Web服务分类任务中表现更出色。实验结果显示,我们的方法不仅可以更准确地将Web服务归类到正确的类簇中,还可以更有效地减小Web服务搜索空间,提升搜索效率。因此,我们相信这种融合多维信息的表征方法对于Web服务分类和搜索具有重要的意义,有望在实际应用中发挥重要作用。 综上所述,随着Web服务在各个领域的广泛应用,Web服务分类和搜索变得尤为重要。本研究提出了一种融合多维信息的Web服务表征方法,该方法综合考虑了Web服务的功能、QoS和语义信息,可以更全面地描述Web服务,提高分类准确性和搜索效率。我们的实验证明了这种方法的有效性,并相信它能够在实际应用中发挥重要作用。我们期待进一步的研究,以进一步完善和推广这种融合多维信息的Web服务表征方法,为Web服务领域的发展做出更大贡献。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87192015/bg4.jpg)
剩余15页未读,继续阅读
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/3f07197aad004e4fa57ac5a008eb6aaf_weixin_57147647.jpg!1)
- 粉丝: 4129
- 资源: 1万+
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-2.8b825a4e.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
会员权益专享
最新资源
- 利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现
- 全国交通咨询系统C++实现源码解析
- DFT与FFT应用:信号频谱分析实验
- MATLAB图论算法实现:最小费用最大流
- MATLAB常用命令完全指南
- 共创智慧灯杆数据运营公司——抢占5G市场
- 中山农情统计分析系统项目实施与管理策略
- XX省中小学智慧校园建设实施方案
- 中山农情统计分析系统项目实施方案
- MATLAB函数详解:从Text到Size的实用指南
- 考虑速度与加速度限制的工业机器人轨迹规划与实时补偿算法
- Matlab进行统计回归分析:从单因素到双因素方差分析
- 智慧灯杆数据运营公司策划书:抢占5G市场,打造智慧城市新载体
- Photoshop基础与色彩知识:信息时代的PS认证考试全攻略
- Photoshop技能测试:核心概念与操作
- Photoshop试题与答案详解
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)