Flink 1.6.1 standalone集群主从部署教程
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更新于2024-09-08
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Flink standalone集群安装步骤是构建一个无外部依赖、自我管理的Flink环境,用于简化部署和管理。在本篇教程中,我们将重点介绍如何在一台作为JobManager的主节点(hadoop100)和两台作为TaskManager的从节点(hadoop101和hadoop102)上进行一主两从的集群配置,版本为Flink 1.6.1。
首先,确保基础环境满足以下要求:
1. **JDK 1.8或更高版本**:因为Flink需要Java环境支持,所以所有节点都需要安装并设置JAVA_HOME环境变量。
2. **SSH免密码登录**:主节点(hadoop100)需要能够无需输入密码就能访问从节点,这可以通过SSH密钥对配置来实现。
3. **主机名与IP映射**:更新主机名(通过hostname命令)和IP地址的对应关系,确保网络通信正确。
4. **关闭防火墙**:为了方便通信,确保防火墙处于关闭状态,或者至少为Flink的通信端口(如6123、6124等)打开相应的规则。
5. **配置文件修改**:在hadoop100节点的`/data/soft/flink-1.6.1/conf`目录下,主要修改`flink-conf.yaml`文件。设置`jobmanager.rpc.address`为hadoop100的IP地址,并在`slaves`部分添加从节点的主机名(如'hadoop101'和'hadoop102')。
接下来是具体操作步骤:
1. **主节点配置**:
- 进入`flink-conf.yaml`文件,将`jobmanager.rpc.address`设置为`hadoop100`的IP地址。
- 在`slaves`部分添加从节点的主机名,例如:
```
slaves:
- hadoop101
- hadoop102
```
2. **从节点复制配置**:
- 使用SCP命令将`flink-1.6.1`目录从主节点复制到从节点,命令如下:
```
scp -r flink-1.6.1 hadoop101:/data/soft/
scp -r flink-1.6.1 hadoop102:/data/soft/
```
3. **完成安装**:
- 完成以上步骤后,从节点也需要进行基本的配置,可能包括JDK和Flink环境变量的设置。确保所有节点都配置一致,以实现集群的正常运行。
此外,还推荐参考官方文档或其他在线教程,以获取更全面的集群安装和配置指导。视频链接提供的资源可能包含更多安装模式的细节,适合根据实际需求进行学习和选择。
Flink standalone集群安装涉及基础环境配置、配置文件编辑以及节点间文件同步,按照上述步骤进行,可以构建出一个功能完整的Flink 1.6.1一主两从集群。在部署过程中,务必检查每一步是否正确,以确保集群的稳定性和性能。
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