模糊离散事件系统的分散监控条件与控制研究

"模糊离散事件系统的分散控制 (2012年)——研究了模糊离散事件系统的分散监控和全局监控器的存在条件，为复杂系统的控制提供了新方法。" 模糊离散事件系统（Fuzzy Discrete-Event Systems, FDES）是一种在不确定性和模糊性环境下处理离散事件动态系统的理论框架。这种系统广泛应用于自动化、制造系统、物流管理、网络协议等复杂领域，由于其结构复杂、规模庞大，传统的控制方法往往难以应对。 本文的核心是探讨在扩展全局监控器（Extended Global Monitor）存在条件下的分散监控综合问题。在经典离散事件系统（Discrete-Event Systems, DES）中，局部监控器（Local Monitor）的存在条件是设计控制策略的关键。通过对这些条件的深入理解和扩展，研究者将它们应用到模糊离散事件系统中，从而推导出FDES的局部监控器存在条件，并进一步确定全局监控器的存在条件。 全局监控器在系统中的作用是全面监测和分析系统的状态，确保系统按照预设的控制目标运行。文章指出，在FDES中，全局监控器不仅需要能够捕捉到所有可能的系统行为，还要能处理模糊性和不确定性带来的挑战。通过建立合适的模型，如自动机（Automata），可以在有全局监控器的情况下，简化对复杂系统的分析和综合，降低研究和设计的复杂度。 文章还讨论了全局监控器与全局控制目标之间的关系。在模糊离散事件系统中，控制目标通常涉及系统的稳定性、性能指标或安全约束。通过全局监控器，可以更好地协调各个局部监控器的行为，实现整体控制目标，同时避免传统方法在面对大型复杂系统时的困难。 此外，该研究得到了福建省自然科学基金、泉州市科技计划项目、中央高校基本科研业务费专项基金以及华侨大学科研启动项目的支持。这表明该研究具有一定的学术价值和实际应用前景，为模糊离散事件系统监控理论的进一步发展和应用提供了新的思考路径。 关键词所涵盖的主题包括模糊离散事件系统、自动机和分散监控，这三者是理解文章主要内容的关键。模糊离散事件系统结合了模糊逻辑与离散事件系统理论，用于处理不确定性；自动机作为一种模型工具，能有效地描述和分析系统的动态行为；而分散监控则是解决大规模系统控制的一种有效策略，它将全局监控与局部监控相结合，以实现整体优化。 该研究为模糊离散事件系统的控制理论提供了一种新颖的分散控制方法，这对于解决现实世界中那些具有模糊性和不确定性的大型复杂系统问题具有重要的理论意义和实践价值。