嵌入式可重构多DSP图像并行处理技术探索

"这篇文档主要讨论了嵌入式可重构的多DSP图像并行处理系统的设计，关注点在于解决图像处理中的效率和实时性问题。文章指出，传统的图像并行处理技术存在硬件结构复杂、开发成本高以及可重用性差等问题。作者赵振华和郑红提出了一种可重构的并行计算系统，该系统可以根据不同的计算需求配置可重构处理单元，以提升图像处理算法的执行效率和加速比。文档中还提到了并行处理的基本概念，如并行度、处理单元的选择（如DSP和FPGA），以及Amdahl定律在并行计算性能评估中的应用。此外，文档还探讨了并行计算硬件体系结构的分类，如共享总线和共享存储器系统，并指出了并行处理中数据交换和同步时间的影响。" 详细知识点: 1. **图像并行处理**: 是一种提高图像处理效率的技术，它利用多个处理单元同时处理图像数据，以应对图像处理任务的实时性和计算复杂性要求。 2. **嵌入式数字图像处理系统**: 这类系统通常应用于工业、医学等领域，具有小巧、轻便、处理能力强的特点，需要处理大量的实时图像数据。 3. **并行计算的优势**: 可以显著缩短任务执行时间，特别是在处理复杂计算任务时，如图像处理，通过并行化可以显著提高速度。 4. **并行度与加速比**: Amdahl定律指出，加速比与任务的并行度和处理单元数量有关。然而，增加处理单元可能导致通信量增加，影响加速比，因此在设计并行系统时需要平衡并行度和处理单元的数量。 5. **处理单元选择**: 高速器件如DSP (Digital Signal Processors) 和FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) 在嵌入式图像处理系统中常用，它们各自有其优势和适用场景。 6. **可重构并行计算系统**: 这种系统允许根据不同的应用需求动态配置处理单元，提高了系统的灵活性和重用性，降低了开发成本和升级难度。 7. **并行计算硬件体系结构**: 包括共享总线和共享存储器系统，这两种架构在数据交换和同步方面各有优缺点，设计时需考虑这些因素对性能的影响。 8. **数据交换与同步**: 在并行处理中，数据通信和同步等待是重要的考量点，可能会影响整体系统的效率和性能。 通过以上知识点，我们可以理解嵌入式图像处理系统中并行处理技术的重要性和挑战，以及为解决这些问题而提出的创新解决方案。