MATLAB神经网络入门:实战设计与应用
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更新于2024-07-19
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《使用MATLAB构建神经网络:Marvin L.的全面指南》是一本专为熟悉MATLAB编程的初学者准备的神经网络入门教材。该书循序渐进地讲解了神经网络的基础概念,特别强调了如何利用MATLAB这一强大的工具进行实际操作。作者Marvin L.引导读者从机器学习基础知识入手,逐步过渡到神经网络设计、配置、权重和偏置初始化、训练以及网络的应用。
书中核心内容包括神经网络设计过程中的四个关键步骤:数据收集、创建网络、配置网络和使用网络。作者特别关注了第2步(创建网络)、第3步(配置网络)、第5步(训练网络)和第7步(使用网络),因为这些步骤涉及到了神经网络的基本原理。第1步(数据收集)虽然重要,但通常在神经网络工具箱软件框架之外讨论,会在后续章节“多层网络和反向传播训练”中展开。
神经网络设计过程中,MATLAB的神经网络工具箱通过网络对象来存储网络的所有定义信息。本书详细介绍了神经网络的基本组成部分,如输入层、隐藏层和输出层,以及它们如何在网络对象中被创建和组织。此外,还包括了如何根据问题类型调整网络结构,即配置网络,使之适应所面临的实际问题。
在创建好网络后,下一步是对其进行配置,这涉及到调整网络参数以适应训练数据,如设定学习率、激活函数等。接着,第5步训练网络则涉及使用反向传播算法来优化权重和偏置,以减小预测误差。最后,完成训练的网络可以用于处理新数据,这就是第7步网络的使用。
通过阅读本书,读者不仅能掌握神经网络的基础知识,还能了解如何在MATLAB环境中高效地实现和应用这些技术,解决实际中的大数据分析、智能机器人和其他复杂问题。书中对机器学习的深入探讨和智能数据分析方面的实践,有助于读者理解这个领域更为复杂的方面,并在实际项目中展现出更高的智能水平。《使用MATLAB构建神经网络》是一本实用且深入的教程,对于希望在这个领域进一步发展的学习者来说,是一份不可或缺的参考资料。
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