天猫双十一技术解密：高并发、分布式架构实践

"天猫技术架构特点-从光棍节看天猫技术架构" 天猫作为中国最大的电商平台之一，其技术架构是支撑其在大型促销活动如“光棍节”期间处理海量交易的关键。以下是从提供的信息中提炼出的相关知识点： 1. **硬件规模**：天猫拥有超过10万台的刀片服务器，这表明了其庞大的计算能力，能够处理高并发的用户访问和交易处理。 2. **操作系统**：全部使用Linux系统，通过两层隔离机制有效地管理硬件资源，确保系统的稳定性和效率。 3. **数据库选择**：天猫主要采用MySQL数据库，有上千台MySQL服务器，新系统不再使用Oracle，这反映了对开源数据库的依赖和优化，同时降低数据库成本。 4. **中间件**：使用Jboss Web和Jboss EAP，这些中间件提供应用服务器功能，支持Java应用程序的运行，并处理服务的发布、管理和监控。 5. **开发框架**：天猫的开发大量运用WebX、Spring、OSGI、Ibatis等技术，这些框架和工具提高了开发效率，同时也支持服务化和模块化开发，便于系统扩展和维护。 6. **缓存策略**：采用两级缓存策略，包括内存中的Memcache和结合内存与磁盘的Redis，缓存技术有助于减少数据库压力，提高响应速度。 7. **高性能技术**：全文检索、HSF（High Speed Service Framework，阿里巴巴的高性能远程服务调用框架）、调度中心和大规模缓存技术共同提升了系统的处理能力和响应时间。 8. **高可用性和稳定性**：实时监控系统基于Hbase和OceanBase，能够快速刷新监控数据，确保对系统状态的及时了解，以便在出现问题时迅速响应。 9. **业务架构**：通过将业务分解成不同领域和用户群，然后分配给不同的公司、部门、系统和服务，实现业务的分布式处理，增强了系统的灵活性和扩展性。 10. **系统架构**：按技术层次进行分解，将技术需求分配给中间件、容器、框架和工具组件，容器和框架通过特定的技术模式解决技术问题，确保系统的技术复杂性得到有效管理。 11. **数据优化**：通过数据位置、读写特性和计算需求的分解，将数据分配到不同数据库、索引库、存储系统和Cache，以适应各种数据存取需求，提高数据处理性能。 12. **应对流量高峰**：从“光棍节”的销售数据可以看出，天猫技术架构能够承受极高的并发访问和交易量，例如在短时间内完成数十亿的销售额，这证明了其技术架构在处理突发流量方面的强大能力。 天猫的技术架构设计充分考虑了高并发、高性能、高可用和高可扩展性，结合开源软件和自研技术，构建了一个能够应对电商大促挑战的坚实平台。同时，它也展示了对于新技术趋势的理解，如避免依赖传统的闭源套件，转向更灵活、成本更低的解决方案。