面向对象分析基础：OOA方法与模型解析

"该资源是关于面向对象分析（OOA）的初步介绍，重点讨论了OOA的语言、方法以及如何确保分析模型的完整性和一致性。主要内容涵盖了对象-类层、属性层、服务层、结构层和主题层的描述，以及OOA的方法，包括通过自然语言处理技术和矩阵分析来识别对象和它们的关系。此外，还提到了根据数据流图（DFD）、实体关系图（ER）和状态转换图来进一步识别有用的对象/类。" 面向对象分析（OOA）是一种系统分析方法，用于从问题域中抽取关键概念和实体，并构建一个反映这些概念的模型。在OOA中，模型由多个层次构成，每个层次关注不同的方面： 1. **对象-类层**：这是问题域中对象和类的抽象，描述了实体的概念以及它们之间的交互和协作。类是对象的模板，定义了对象的行为和属性。在这个层面上，我们用名称来标识类和抽象类，并可以表示对象实例的数量关系，如1个银行对应多个银行卡。 2. **属性层**：这一层关注对象的属性和实例连接。属性定义了对象的状态，而实例连接则表示对象间的数量对应关系，如银行与银行卡的多对一关系。 3. **服务层**：服务层描述了对象提供的外部可见服务，即对象间的消息传递。这有助于理解系统中的通信机制。 4. **结构层**：结构层关注继承和聚集关系，反映了类之间的层次结构和组件对象的关系。继承允许共享属性和行为，而聚集表示一个对象是另一个对象的组成部分。 5. **主题层**：主题层是问题的分解，将相关对象/类组合成主题，使得复杂的问题能够被分而治之，降低了分析的复杂性。 在进行OOA时，使用自然语言处理技术可以帮助识别问题域中的概念及其相互关系。这通常涉及分析用户需求的文本描述，寻找关键实体和它们的交互。例如，外部实体、概念实体、事件、角色、位置、组织和聚集对象等都是识别的关键点。 此外，可以利用DFD、ER和状态转换图等传统分析工具来辅助识别对象/类。顶级DFD中的处理元素和数据存储通常对应于类，而数据流和实体则可能对应于对象和服务。ER图中的实体和关系可映射到类和属性，状态转换图则有助于捕捉对象的行为。 为了确保分析模型的完整性和一致性，我们需要考虑以下几个方面： - 完整性：确保模型包含了所有必要的对象、属性、服务、结构关系和主题，没有遗漏关键元素。 - 一致性：确保模型中的元素相互协调，不包含矛盾或冲突的信息，如消息传递与服务定义应保持一致。 通过上述步骤和考虑因素，我们可以构建一个详尽且一致的面向对象分析模型，为后续的设计和实现奠定基础。