MATLAB智能算法实战案例全解析：30个经典应用

《MATLAB智能算法30个案例分析终极版》是一本深入浅出的IT专业书籍，专为理解和应用各种智能算法设计。书中涵盖了30个实用的MATLAB编程实例，涉及的关键算法包括： 1. 遗传算法：如基于遗传算法的旅行商问题（TSP）解决方案，用于最小化路径长度，以及用于函数优化、神经网络优化（如BP神经网络）和控制系统优化（如LQR控制）。 2. 非线性规划与组合优化：利用遗传算法与非线性规划相结合的函数寻优方法，以及多目标Pareto优化，展示如何找到多个目标之间的平衡点。 3. 免疫算法：应用于柔性车间调度和运输中心规划，展示了这些算法在复杂系统中的决策支持能力。 4. 粒子群算法：展示了其在函数优化、PID控制优化以及混合粒子群在TSP中的应用，以及动态粒子群在动态环境适应上的优势。 5. 鱼群算法：用于函数寻优，例如旅行商问题的优化，以及二维和三维路径规划。 6. 模拟退火算法：除了基础的TSP应用，还包括基于HEV能量管理策略的参数优化，体现了其在实际问题中的实用性。 7. 蚁群算法：用于旅行商问题的优化、二维和三维路径规划，以及与近红外光谱数据分析相关的预测任务。 8. 神经网络：既有导师学习（如汽油辛烷值预测和鸢尾花识别）的应用，也有无导师学习（矿井突水水源判别）的案例，展示了不同类型的学习方式。 9. 支持向量机：作为强大的分类和回归工具，用于乳腺癌诊断和混凝土抗压强度预测。 10. 极限学习机：探讨了回归拟合和分类任务，通过对比实验研究，帮助读者理解其性能。 这本书的特点在于，每个案例都结合MATLAB编程实现，使得理论知识和实践操作紧密结合，旨在帮助读者从理论到实践地掌握智能算法，并解决实际问题。通过深入学习这些案例，读者不仅能提升算法理解和应用能力，还能培养解决问题的实战技巧。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中受益匪浅。