SAS系统统计程序详解:从PROCMEANS到PROCSCORE
需积分: 49 22 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 4.88MB PDF 举报
"这篇文档是关于SAS编程的教程,主要涵盖了SAS系统中用于描述性统计分析的各种程序,如PROC MEANS、PROC SUMMARY、PROC UNIVARIATE、PROC CHART、PROC TABULATE、PROC CORR、PROC PLOT、PROC STANDARD、PROC RANK和PROC SCORE。教程详细解释了这些程序的功能、用法、示例和注意事项,旨在帮助用户理解和应用SAS进行数据统计分析。"
SAS是一个强大的统计分析软件,文档中提到了几种关键的统计程序:
1. **PROC MEANS** 和 **PROC SUMMARY**:这两个程序主要用于计算数据的描述性统计量,如均值、中位数、标准差等。PROC SUMMARY提供了更丰富的选项来控制输出内容。
2. **PROC UNIVARIATE**:用于单变量的统计分析,包括计算分布特征、异常值检测和绘制概率图。
3. **PROC CHART**:用于创建各种统计图表,如直方图、控制图等,便于可视化数据分布和趋势。
4. **PROC TABULATE**:用于生成统计表格,可以交叉对比多个变量的统计量,支持复杂的定制化输出。
5. **PROC CORR**:计算变量间的相关系数,用于评估变量间的关系强度。
6. **PROC PLOT**:绘制各种类型的图形,包括散点图、线图、直方图等,可以进行多图的叠加显示。
7. **PROC STANDARD**:将变量转换为标准分数(Z得分),使得不同变量可以进行比较。
8. **PROC RANK**:对变量进行排名操作,输出变量的秩信息。
9. **PROC SCORE**:用于计算新观测值的因子得分或预测值,常用于预测模型。
在使用这些程序时,需要注意变量的选择、加权值的应用(如在LOGISTIC回归中)以及数据的预处理(如排序和分组)。例如,使用`BY`指令可以按特定变量将数据分组,然后对每个组分别进行分析;`WEIGHT`指令可以指定观测的权重,影响分析结果。此外,`ALPHA`参数用于设置置信水平,如设置`ALPHA=0.05`得到95%的置信区间。
通过学习这些SAS程序,用户能够有效地探索数据,进行统计推断,以及构建和评估模型,从而在科研、教育和业务决策中发挥重要作用。
2021-09-09 上传
2020-04-27 上传
2019-05-13 上传
2021-09-10 上传
2022-07-11 上传
2021-08-10 上传
2021-04-22 上传
2023-11-16 上传
集成电路科普者
- 粉丝: 44
- 资源: 3883
最新资源
- 新代数控API接口实现CNC数据采集技术解析
- Java版Window任务管理器的设计与实现
- 响应式网页模板及前端源码合集:HTML、CSS、JS与H5
- 可爱贪吃蛇动画特效的Canvas实现教程
- 微信小程序婚礼邀请函教程
- SOCR UCLA WebGis修改:整合世界银行数据
- BUPT计网课程设计:实现具有中继转发功能的DNS服务器
- C# Winform记事本工具开发教程与功能介绍
- 移动端自适应H5网页模板与前端源码包
- Logadm日志管理工具:创建与删除日志条目的详细指南
- 双日记微信小程序开源项目-百度地图集成
- ThreeJS天空盒素材集锦 35+ 优质效果
- 百度地图Java源码深度解析:GoogleDapper中文翻译与应用
- Linux系统调查工具:BashScripts脚本集合
- Kubernetes v1.20 完整二进制安装指南与脚本
- 百度地图开发java源码-KSYMediaPlayerKit_Android库更新与使用说明