腾讯Flink实时流计算平台演进：从Storm到Oceanus与云服务

腾讯基于Flink的实时流计算平台演进之路，起始于2017年的技术评估和迁移。在当时的背景下，腾讯内部已长期使用Apache Storm进行实时计算，然而Storm存在一些局限性，如缺乏内置状态管理、完整的容错机制和Exactly-once语义保证。这促使腾讯团队在下半年开始尝试将Flink（版本1.3.2）引入，并作为试点项目应用于内部流量较大的业务，采用standalone部署模式。 随着实践的深入，2018年上半年，腾讯正式进入产品化阶段，推出了Oceanus平台，这是一个全流程、一体化的实时流计算解决方案，旨在简化业务开发者构建实时应用的复杂性并降低运维成本。Oceanus确立了Flink on YARN作为主要运行模式，使得业务能够在大规模集群环境中高效运作。 18年下半年，Oceanus平台的稳定性和成熟度进一步提升，不仅满足了内部业务需求，还扩展到了腾讯云和外部客户，成为公司流计算服务的重要支柱。同时，Oceanus与大数据套件集成，为私有云用户提供全面的计算服务。 进入2019年上半年，腾讯将焦点转向Oceanus的上层服务建设，如在线机器学习和风控等场景化服务，强化了Flink在批处理任务中的应用，利用其强大的数据处理能力进行跨数据中心和数据源的联合分析。例如，通过数据源SQL下推减少带宽浪费，实现单数据中心内的基于代价优化（CBO）和跨数据中心的负载敏感优化，以提高资源利用率。 腾讯的实时流计算平台演进之路反映了从Storm到Flink的技术升级，以及从试点项目到企业级服务的转型过程，强调了对性能、可靠性及场景化服务的持续优化和拓展。