DOCSIS 3.0 CM-SP-MULPIv3.0-C0I-171207:电缆调制解调器接口规范

需积分: 26 4 下载量 29 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 5.29MB PDF 举报
本文档是关于DOCSIS 3.0标准的详细规格,标题为"CM-SP-MULPIv3.0-C0I-171207.pdf",描述了数据通过有线电视服务接口(Data-Over-Cable Service Interface)的规范。DOCSIS 3.0是Cable Television Laboratories, Inc.(Cable Labs)主导的一项合作项目,旨在为有线电视行业及其客户带来技术提升。该标准定义了媒体访问控制(MAC)层以及上层协议接口(MAC and Upper Layer Protocols Interface),支持更高的带宽和更高效的数据传输。 在DOCSIS 3.0规范中,重要的是理解多路复用物理接口(Multiplexed Unshielded Cable Interface, MULPI)的版本3.0修订版。MULPI是一个关键组件,它负责处理电缆网络中的信号传输,包括下行(downstream)和上行(upstream)通信。通过MULPI,设备能够利用QAM调制技术提供高数据速率服务,如高清视频、VoIP通话和互联网接入。 值得注意的是,此文档仅供开发产品或服务之用,以及教育目的,除非得到Cable Labs的书面许可,否则禁止对文档进行修改,除通过工程变更流程。此外,使用此文档可能需要对非Cable Labs拥有的其他相关文档有所了解,因为设计、制造、分发基于此标准的产品或服务可能涉及到第三方知识产权。 对于那些希望在有线电视行业中实施或扩展DOCSIS 3.0技术的公司和个人来说,理解和遵守这些规范至关重要。他们需要确保他们的设备兼容并符合MULPI v3.0的要求,同时尊重知识产权,以便顺利接入和提供高质量的电缆网络服务。此外,持续的技术更新和培训对于保持与标准同步、提升服务质量以及满足不断变化的用户需求也非常重要。

from pdb import set_trace as st import os import numpy as np import cv2 import argparse parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs') parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='../dataset/50kshoes_edges') parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='../dataset/50kshoes_jpg') parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/test_AB') parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images',type=int, default=1000000) parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)',action='store_true') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg)) splits = os.listdir(args.fold_A) for sp in splits: img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp) img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp) img_list = os.listdir(img_fold_A) if args.use_AB: img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path] num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list)) print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list))) img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp) if not os.path.isdir(img_fold_AB): os.makedirs(img_fold_AB) print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs)) for n in range(num_imgs): name_A = img_list[n] path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A) if args.use_AB: name_B = name_A.replace('_A.', '_B.') else: name_B = name_A path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B) if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B): name_AB = name_A if args.use_AB: name_AB = name_AB.replace('_A.', '.') # remove _A path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB) im_A = cv2.imread(path_A, cv2.IMREAD_COLOR) im_B = cv2.imread(path_B, cv2.IMREAD_COLOR) im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1) cv2.imwrite(path_AB, im_AB),解释上述代码,并告诉我怎么设置文件夹格式

2023-06-10 上传