并发编程高级面试实战：内存结构与线程池策略

并发编程在现代软件开发中扮演着关键角色，特别是在Java环境中，由于其多线程和高并发特性，面试官常常会关注面试者对并发编程的理解和实践经验。以下是一些高级并发编程面试题及其可能的答案： 1. 理解Java堆内存管理: - JVM运行时内存结构中，新生代（包括Eden区、From Survivor区和To Survivor区）是对象生命周期的起点，新生对象首先在此区域分配。Eden区用于存放新创建的对象，当其空间不足时，会触发Minor GC（年轻代垃圾回收），将存活的对象复制到Survivor区，然后清空Eden区。如果Survivor区不足以容纳所有存活对象，部分对象会被晋升到老年代。 - 老年代则存放那些经过多次Minor GC后依然存活的对象，它们生命周期较长，通常会触发Full GC。Minor GC采用复制算法，确保内存的高效利用。 2. 线程池和队列策略: - 当向线程池提交任务时，如果队列已满，情况取决于所使用的队列类型。如果是无界队列（如`LinkedBlockingQueue`），任务会阻塞并等待队列中有空间。这种队列近乎无限大，不会阻止新的任务提交。 - 如果使用有界队列（如`ArrayBlockingQueue`），当队列满时，策略不同。首先，尝试添加任务，如果超出最大容量，`ArrayBlockingQueue`会根据`maximumPoolSize`自动调整线程数量。若增加线程后仍无法处理，队列依然满，可能会导致拒绝策略（例如回滚任务、丢弃任务或抛出异常）。 这些面试问题旨在考察候选人的内存管理能力、线程池设计原理以及对并发控制机制的深入理解。面试者需要具备扎实的基础知识，了解并发编程中常见的并发控制工具（如锁、信号量、条件变量等）、内存模型和垃圾回收机制，并能灵活应用在实际项目中解决性能瓶颈和并发问题。此外，面试者还需要能够解释和优化可能出现的并发问题，比如死锁、活锁和资源争用等。