Java8新特性试用与Leetcode相关内容探讨

需积分: 9 0 下载量 96 浏览量 更新于2024-11-11 收藏 13KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Java8Trial:测试java8新特性" Java8是Java编程语言的一个重要版本,它带来了许多新特性和改进,这些改变极大地影响了Java编程的实践。在这个测试项目中,我们将重点介绍和体验Java 8引入的关键特性,并探讨它们如何在实际应用中发挥作用。 1. Lambda表达式 Lambda表达式是Java 8中最引入注目的特性之一。它提供了一种简洁的定义接口实例的方式。Lambda表达式允许你以匿名函数的形式传递代码。这种语法简化了只有一个抽象方法的接口(函数式接口)的实例化过程。例如,java.util.function中的Predicate、Consumer和Function接口是常用的函数式接口。 2. Stream API Java 8引入了Stream API,它允许以声明式的方式处理集合中的数据。Stream API与传统的集合操作相比,可以更简洁和高效地对集合进行查询、筛选、排序和映射等操作。通过使用Stream API,代码的可读性得到了提升,同时代码量也大为减少。 3. 新的时间日期API 在Java 8之前,处理时间和日期的API一直被认为是Java中设计较差的部分。为此,Java 8在java.time包中引入了一套全新的日期时间API。新的API遵循ISO 8601标准,提供了更清晰、更易用的类设计,例如LocalDate、LocalTime、LocalDateTime和ZonedDateTime。 4. 接口中的默认方法和静态方法 Java 8允许开发者在接口中定义默认方法(default methods)和静态方法(static methods)。默认方法让接口可以有方法实现,这意味着接口可以添加新的功能,而不会破坏已有的实现。静态方法允许接口直接提供工具方法。 5. 方法引用 方法引用是Lambda表达式的一个简化版本,它允许你直接引用已有方法或构造器。Java 8提供了四种类型的方法引用:引用静态方法的方法引用、引用特定对象的方法引用、引用任意对象的实例方法的方法引用、以及构造器引用。 6. 并行流 Java 8的Stream API支持并行处理集合数据。并行流可以自动利用多核处理器的能力,提高数据处理速度。它是通过在内部将一个流切分为多个流,然后并行处理这些子流,最后将结果合并起来。 7. Nashorn JavaScript引擎 Java 8内置了一个新的JavaScript引擎Nashorn。Nashorn允许Java应用程序运行JavaScript代码,这为Java应用提供了一个运行客户端JavaScript的能力。Nashorn提供了一个更接近Java的执行环境,并且可以更方便地与Java代码进行交互。 8. 新的CompletableFuture API Java 8引入了CompletableFuture类,它属于java.util.concurrent包。这个类提供了异步编程的强大能力,允许你以更灵活的方式执行异步计算。通过CompletableFuture,可以轻松实现任务的组合、并行执行和错误处理。 9. Lambda与集合的改进 在Java 8中,List、Set和Map接口都添加了新的默认方法,这些方法充分利用了Lambda表达式。例如,forEach()、removeIf()和replaceAll()等方法,这些方法使得集合操作更加直观和高效。 10. Leetcode与Java 8 Leetcode是一个在线编程练习和面试准备平台,广泛用于计算机科学和软件工程领域。在测试Java 8新特性时,结合Leetcode可以帮助开发者利用这些新特性解决实际问题,例如使用Lambda表达式和Stream API来优化算法题目的实现。 在这个Java8Trial试用版项目中,我们通过Leetcode的题目来实践Java 8的新特性,不仅能够学习语言的新特性,还能提升算法和编程能力,为实际工作和面试做好准备。通过这种方式,开发者能够更直观地感受到Java 8带来的开发效率和性能上的提升。

root@in_dev_docker:/apollo# bash scripts/msf_create_lossless_map.sh /apollo/hdmap/pcd_apollo/ 50 /apollo/hdmap/ /apollo/bazel-bin WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR E0715 22:08:35.399576 6436 lossless_map_creator.cc:162] num_trials = 1 Pcd folders are as follows: /apollo/hdmap/pcd_apollo/ Resolution: 0.125 Dataset: /apollo/hdmap/pcd_apollo Dataset: /apollo/hdmap/pcd_apollo/ Loaded the map configuration from: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. Saved the map configuration to: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. Saved the map configuration to: /apollo/hdmap//lossless_map/config.xml. E0715 22:08:35.767315 6436 lossless_map_creator.cc:264] ieout_poses = 1706 Failed to find match for field 'intensity'. Failed to find match for field 'timestamp'. E0715 22:08:35.769896 6436 velodyne_utility.cc:46] Un-organized-point-cloud E0715 22:08:35.781770 6436 lossless_map_creator.cc:275] Loaded 245443D Points at Trial: 0 Frame: 0. F0715 22:08:35.781791 6436 base_map_node_index.cc:101] Check failed: false *** Check failure stack trace: *** scripts/msf_create_lossless_map.sh: line 11: 6436 Aborted (core dumped) $APOLLO_BIN_PREFIX/modules/localization/msf/local_tool/map_creation/lossless_map_creator --use_plane_inliers_only true --pcd_folders $1 --pose_files $2 --map_folder $IN_FOLDER --zone_id $ZONE_ID --coordinate_type UTM --map_resolution_type single root@in_dev_docker:/apollo# bash scripts/msf_create_lossless_map.sh /apollo/hdmap/pcd_apollo/ 50 /apollo/hdmap/

188 浏览量