trial后： 6968.14 计算次数： 1 ；计算结果 6968.14什么情况会这样，一次trail后直接得到计算结果

在代码中的 `calculate_jobs_new_300` 方法中，`trial` 函数用于模拟和计算任务调度的时间。如果 `trial` 函数在一次调用后直接得到了计算结果（例如 `6968.14`），这通常意味着以下几种情况之一：

1. **初始条件满足要求**：
- 在第一次尝试时，所有必要的资源（如设备、搬运机器人等）都处于可用状态，并且没有冲突或错误发生。
- 这使得任务可以直接安排在最初计算的时间点上，而不需要进一步调整或重新计算。

2. **预测值有效**：
- 如果使用了预测值（`pred_result`），并且预测值非常接近实际可行的时间点，那么第一次尝试就能成功。
- 代码中提到 `if pred_job_in_time:`，说明如果有有效的预测值，会将其加入计算，从而可能快速找到合适的时间点。

3. **没有需要处理的其他任务**：
- 如果当前系统中没有其他正在处理的任务，或者这些任务已经完成了大部分工作，那么新的任务可以立即安排。
- 例如，`job_out_list` 中没有待处理的任务，或者 `job_mid` 中没有正在进行的任务。

4. **资源占用时间较短**：
- 如果新任务所需的时间段内，关键资源（如 `pusher`、`opener`、`ftr` 等）的占用时间较短，那么第一次尝试就可以成功安排任务。
- 例如，`opener_free_time` 和 `ftr_last_t` 等时间点相对较早，使得任务可以在预期时间内完成。

具体到代码片段中的逻辑，以下是一些关键步骤：

- **初始化时间和资源检查**：

  first_job_in_time = max(opener_free_time, roll_back_time, ftr_last_t, job_opener.last_move[Key.EndTime] if job_opener.last_move else 0, self.now_safe, min(last_remove_time) if last_remove_time else self.now_safe, other_task_time)

- **预测值的加入**：

  if pred_job_in_time:
      rec_time = pred_job_in_time.pop(0) + self.now
      temp_job_in_time = max(opener_free_time, roll_back_time, ftr_last_t, new_job.last_final_in_time, rec_time) + over_span

- **试运行和验证**：

  last_task_temp, temp_job_in_time, span_time = trial(last_task_temp, job_out_list_temp, temp_job_in_time, new_job.job_in_span)

- **结果检查**：

  if temp_job_in_time == float('inf'):
      break
  new_job.job_in_time = temp_job_in_time
  create_job_in(env=self, job=new_job, opener=job_opener, start_time=temp_job_in_time, low_bound_t=last_task_temp['low_bound_t'], remove_t=first_remove_time)

综上所述，如果 `trial` 函数在一次调用后直接得到了计算结果，通常是由于上述条件的组合，使得任务可以顺利地在首次尝试中安排成功。