同步发电机参数辨识：基于可观测量的频域方法

"本文提出了一种基于可观测量的同步发电机模型参数的频域辨识方法，旨在解决传统辨识方法中的复杂性、计算量大以及参数多值性问题。该方法利用阻抗矩阵传递函数模型，将同步发电机的dq轴电流电压、励磁电压和励磁电流等可观测量纳入考虑，简化了参数辨识过程，降低了计算负担，并确保了参数的唯一可辨识性。通过自适应滤波器获取信号的频域信息，结合粒子群优化算法，能够准确识别同步发电机的基本参数，避免了参数经验值误差对辨识精度的影响。通过仿真算例，验证了所提出的模型和辨识算法的准确性和有效性。" 同步发电机在电力系统中的地位至关重要，其模型和参数对于系统的运行控制分析起到关键作用。参数辨识方法通常分为离线和在线两类，离线辨识如短路试验、抛载试验等对发电机有较大冲击，而在线辨识则更能反映实际运行状况。然而，现有的在线辨识方法，尤其是时域和频域辨识法，存在一定的局限性，例如参数多值性问题，导致辨识结果不唯一。 本文针对这些问题，提出了一个新的同步发电机模型。首先，通过引入可观测量，如励磁电压和电流，构建了一个新的阻抗矩阵传递函数模型，使得模型的参数可以被唯一地辨识。其次，利用自适应滤波技术处理信号，提取频域信息，这有助于克服单一频率信号辨识参数的限制。接着，结合粒子群优化算法，对阻抗矩阵的各个元素进行辨识，进一步通过实部和虚部分开表征的辨识算法确定同步发电机的基本参数。这种方法的优势在于它独立于参数经验值，因此减少了因经验值误差导致的辨识精度下降。 通过具体的仿真案例，证明了该模型和辨识算法在实际应用中的准确性和实用性。这一方法对于提高同步发电机参数辨识的效率和精度，以及在复杂工况下保持系统稳定运行具有重要意义。它为电力系统分析和控制提供了更为可靠的参数基础，有助于提升电力系统的整体性能。